# pypto.gt【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明逐元素大于比较运算。函数原型gt(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, Element]) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32两个源操作数的数据类型必须保持一致。不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。other输入源操作数。支持的类型为Tensor, float, Element。当为float类型时会自动转换为 Element 类型float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时可以通过 Element 构建。Tensor和Element支持的数据类型为DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32两个源操作数的数据类型必须保持一致。不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。返回值说明返回Shape与输入Tensor一致、数据类型为DT_BOOL的Tensor。若input对应位置的元素值严格大于other对应位置的元素值则该位置的返回值为True其余位置的返回值为False。约束说明input 和 other 类型须保持一致。支持一维广播。调用示例TileShape设置示例说明调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。示例1非广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, n]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)示例2广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, 1]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例a pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) b pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) out pypto.gt(a, b)结果示例如下输入数据a: [1.0 2.0 3.0] 输入数据b: [2.0 2.0 2.0] 输出数据out: [False, False, True]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考