CANN/pypto的relu函数API文档

pypto.relu【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明对 input 的每个元素进行整流线性单元Rectified Linear Unit运算即只保留正数部分负数变为0。计算公式如下$$ res_i \max(0, input_i) $$函数原型relu(input: Tensor) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP16、DT_FP32、DT_BF16。不支持空TensorShape仅支持1-4维Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。返回值说明返回输出TensorTensor的数据类型和Shape与input相同。约束说明input 不支持 nan、inf 等特殊值。调用示例TileShape设置示例说明调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。示例1输入input shape为[m, n]输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例input_tensor pypto.tensor([-2.0, 0.0, 3.0], pypto.DT_FP32) out pypto.relu(input_tensor)结果示例如下输入数据input: [[-2.0 0.0 3.0]] 输出数据out: [[ 0.0 0.0 3.0]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考