WGAI 迎来了新一轮版本升级。本次版本WGAI v5.2主要围绕AI视觉能力升级与机器人巡检能力扩展进行优化让平台在模型训练、视觉识别、AGV巡检与部署能力方面更加稳定和灵活。本次升级重点包括支持YOLOv26完善YOLO 全系列模型兼容优化AI训练能力升级模型管理中心新增AGV地图扫描能力新增AGV路径规划能力优化视觉识别稳定性持续让 WGAI 成为更加易用、更加完整的AI视觉平台。 核心升级一支持 YOLOv26在本次版本中WGAI 已正式支持YOLOv26 模型识别能力。同时平台已经实现YOLO系列模型全面兼容功能支持范围模型识别YOLOv3 - YOLOv26模型训练YOLOv5 - YOLOv26模型推理YOLOv3 - YOLOv26ONNX部署支持GPU / CPU推理支持这意味着新版本模型可以直接接入老版本模型仍然可以继续使用不同版本模型可以统一管理进一步提升平台模型兼容性与可持续升级能力。⚡ AI训练能力优化本次版本对AI训练流程进行了进一步优化。在 WGAI 平台中用户可以完成完整的 AI训练流程数据集管理模型训练训练日志查看模型版本管理模型导出部署升级后训练任务稳定性提升模型加载速度优化GPU训练更加稳定训练日志更加清晰让 AI模型训练更加简单高效。 训练界面 模型管理能力升级为了更好地管理 AI模型本次版本进一步优化了模型管理中心。支持模型上传模型版本管理ONNX模型部署模型推理调用模型统一管理开发者可以更加方便地对模型进行统一管理、部署与调用。 模型管理界面 AGV地图扫描与路径规划在本次版本中WGAI 新增AGV机器人地图扫描能力。平台可通过机器人设备进行环境地图构建SLAM并在系统中生成可视化地图。同时支持AGV地图扫描地图管理路径规划巡检路线配置开发者可以在平台中快速配置巡检路线实现机器人巡检任务的基础能力。这为后续AI视觉 机器人自动巡检打下基础。 AGV地图扫描界面 AI视觉识别能力优化WGAI 支持多种视觉识别方式图片识别视频识别实时监控识别GPU实时推理通过统一平台即可快速部署 AI视觉能力。本次版本进一步优化识别稳定性推理效率模型加载速度GPU推理性能整体视觉识别能力得到进一步提升。 AI识别界面 应用场景WGAI 可以应用于多种 AI视觉场景例如 工业安全巡检 智慧仓储 施工安全识别 视频监控识别 机器人巡检帮助企业快速落地AI视觉与智能巡检应用。 下一版本预告下一版本 WGAI 将重点升级AGV自动巡航 AI视觉融合能力通过视觉系统与机器人结合实现AGV自主巡航AI视觉识别自动路径规划动态避障自动巡检任务未来可实现机器人自动巡库、巡厂、巡检打造AI视觉 智能机器人巡检平台。⭐ 项目地址WGAI 已在AtomGit 开源欢迎体验与参与。加入我们 想了解更多模型训练技巧 想获得专属识别案例与源码欢迎加入WGAI 知识星球一起探索更高效、更智能的 AI 世界开源地址 AtomGithttps://atomgit.com/dromara/wgai体验地址http://1.95.152.91:9999/账号wgai密码wgai2024演示视频https://www.bilibili.com/video/BV13C9BYiEFS?t38.4加入社群 持续更新 · 专注本地化AI · 不被第三方卡脖子 · 永久开源