使用 OpenClaw 配置 Taotoken 作为 Agent 工作流后端

使用 OpenClaw 配置 Taotoken 作为 Agent 工作流后端1. 准备工作在开始配置之前请确保已安装 OpenClaw 并拥有有效的 Taotoken API Key。您可以通过 Taotoken 控制台创建 API Key并在模型广场查看可用的模型 ID。OpenClaw 支持通过环境变量或配置文件与 Taotoken 对接本教程将介绍两种方式。2. 通过 CLI 快速配置Taotoken 提供了官方 CLI 工具taotoken/taotoken来简化 OpenClaw 的配置流程。首先安装 CLI 工具npm install -g taotoken/taotoken安装完成后运行以下命令进入交互式配置菜单taotoken openclaw按照提示输入您的 Taotoken API Key 和选择的模型 ID。CLI 会自动将配置写入 OpenClaw 的默认配置文件中。如果您偏好使用命令行参数一次性完成配置可以运行taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID3. 手动配置 OpenClaw如果您需要更精细的控制可以手动编辑 OpenClaw 的配置文件。配置文件通常位于~/.openclaw/config.jsonLinux/macOS或%USERPROFILE%\.openclaw\config.jsonWindows。找到或添加以下配置项{ providers: { taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, defaults: { model: { primary: taotoken/YOUR_MODEL_ID } } }重要提示baseUrl必须包含/v1路径这是 OpenClaw 与 Taotoken 对接的关键配置项。4. 验证配置配置完成后您可以通过运行简单的测试命令来验证 OpenClaw 是否能正常连接 Taotokenopenclaw run --prompt Hello, world如果配置正确您将看到来自指定模型的响应输出。如果遇到连接问题请检查API Key 是否正确且未过期模型 ID 是否存在于您的 Taotoken 账户可用模型中baseUrl是否准确包含/v15. 在 Agent 工作流中使用成功配置后您可以在 OpenClaw 的 Agent 工作流中直接调用 Taotoken 提供的多模型能力。以下是一个简单的 YAML 工作流示例steps: - name: generate_response type: llm config: provider: taotoken model: claude-sonnet-4-6 prompt: {{input.prompt}}这个工作流会通过 Taotoken 调用 Claude Sonnet 模型生成响应。您可以根据需要切换不同的模型 ID而无需修改底层 API 连接配置。如需了解更多关于 Taotoken 的功能和模型选项请访问 Taotoken。