Prometheus Server 内部架构深度解密：四大核心模块的协同与数据流开篇引用：用户提出的问题是：“7. Prometheus Server 内部的主要模块有哪些（如 Retrieval, TSDB, Query Engine, Web UI）？它们是如何协同工作的？”。本文将深入 Prometheus v3.x 的源码腹地，系统性地剖析其四大核心模块——抓取（Retrieval）、存储（TSDB）、查询引擎（Query Engine）和 Web 服务（Web API/Server）——的设计哲学、交互协议与数据流转，并结合电商大促期间实时库存水位监控的真实案例，揭示一个高性能指标系统的内部运作机制。一、问题引入：一次因模块协同失衡导致的 P0 事故在某次电商大促中，一个负责监控“实时库存水位”的 Prometheus Server 突然 CPU 使用率飙升至 100%，查询完全无响应。事后分析发现，根本原因在于：抓取模块 (Retrieval)因配置了过短的scrape_interval（1s），对数千个 Exporter 发起了海量请求。TSDB 模块接收到爆炸式增长的样本写入，触发了频繁的 WAL（Write-Ahead Log）刷盘和 Head Block Compaction。查询引擎 (Query Engine)在处理复杂的 PromQL 查