OpenClaw 用户如何通过 Taotoken 配置自定义大模型供应商1. 准备工作在开始配置前请确保已安装 OpenClaw 框架并拥有有效的 Taotoken API Key。Taotoken 作为大模型聚合平台提供 OpenAI 兼容的 HTTP API 接口允许开发者通过统一接入点调用多种模型。您可以在 Taotoken 控制台创建 API Key并在模型广场查看支持的模型 ID。2. 安装 Taotoken CLI 工具Taotoken 提供了官方 CLI 工具来简化配置过程。通过以下命令安装npm install -g taotoken/taotoken或者使用 npx 无需全局安装npx taotoken/taotoken3. 使用 CLI 配置 OpenClawTaotoken CLI 提供了交互式菜单和快捷命令两种方式来配置 OpenClaw。推荐初次使用者采用交互菜单taotoken运行后选择 OpenClaw 配置选项按照提示输入您的 Taotoken API Key 和模型 ID。系统会自动生成正确的配置文件。对于熟悉命令行的开发者可以直接使用子命令快速配置taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6或使用缩写形式taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m claude-sonnet-4-64. 手动配置 OpenClaw如果您需要手动配置以下是关键参数设置要点baseUrl必须设置为https://taotoken.net/api/v1模型主键格式为taotoken/模型ID例如taotoken/claude-sonnet-4-6API Key 使用您在 Taotoken 控制台创建的密钥典型配置示例如下Pythonfrom openclaw import OpenClaw claw OpenClaw( base_urlhttps://taotoken.net/api/v1, api_keyYOUR_API_KEY, modeltaotoken/claude-sonnet-4-6 )5. 验证配置配置完成后建议运行简单测试验证连接是否正常response claw.chat(Hello, world!) print(response)如果返回预期的模型响应说明配置成功。若遇到问题请检查API Key 是否正确且未过期base_url是否包含/v1后缀模型 ID 是否使用taotoken/前缀6. 进阶使用成功接入后您可以在 OpenClaw 工作流中充分利用 Taotoken 的多模型能力通过修改模型 ID 切换不同供应商的模型在控制台查看详细的调用日志和用量统计设置不同模型的调用优先级和回退策略更多高级功能请参考 OpenClaw 官方文档。开始使用 Taotoken 为您的 OpenClaw 项目添加多模型能力请访问 Taotoken。