智源社区@2050 | 从大脑到代码,你真能被上传吗?
来源智源社区2026年4月25日下午杭州云栖小镇2050大会·前沿交叉论坛如约开场。这场以《从大脑到代码你真能被上传吗》为主题的学术对话。备受关注的数字果蝇研究显示基于约12.5万个神经元、5000万突触的完整神经连接图大脑模型已可接入虚拟身体形成感知—决策—行动的闭环——行为从结构中自然产生。这一突破引发广泛热议这是否属于意识上传行为相似就能等同于自我存在吗科学家们观点不一或审慎观望或持乐观态度但共识已然明确数字生命无法一步实现但其 “分步逼近” 的发展路径已清晰可循。引导报告两条路一个目标在引导报告中智源研究院研究员、AI神经科学方向负责人雷博梳理了人类在数字生命与大脑仿真领域探索的两条基本路径。路径一自底向上用数学复刻大脑。从欧洲脑计划、美国脑计划到Google的大脑环路重构科学家试图用电子显微镜逐一成像神经元及其连接建构虚拟大脑。这是一条解剖式的路径——把大脑打开看清楚再照着图纸重建。路径二数据驱动用输入输出拟合大脑。以Meta近期发布的工作为代表不再执着于理解大脑的内部结构而是收集大脑看到刺激时产生的响应用大模型直接模拟这一映射关系——输入一段文字预测大脑的fMRI信号。中间是黑盒但足量的输入输出数据可以让模型在功能层面无限逼近真实大脑。两条路各自面临瓶颈。自底向上建模的问题是神经科学知识永远不完备大模型建模的核心困难在于不唯一性——同一个输入输出可以由无数种内部结构实现模型复刻的往往是一类人而非一个人。雷博介绍智源在这一背景下提出了新的融合方案——Brainu模型。该模型将不同来源的脑信号——包括fMRI、脑电、脑磁、双光子等——统一Token化编码与语言、图像共享同一套表征空间。我们来到了一个关键节点——可以用大模型、用代码方案来完成对大脑的复刻。它可以预测我们看到任何事情的大脑响应也可以根据脑信号判断我们的性格、决策、未来可能患的疾病。炉边对话六种答案一个共识引导报告结束六位嘉宾落座。雷博的开场问题简短而锋利数字生命、大脑上传相比人工智能发展的历史节点我们现在究竟走到了哪里是1956年达特茅斯会议刚提出AI的时候还是1980年代BP算法问世的阶段抑或已来到了GPT-1.0或ChatGPT的时刻黄铁军数字永生不是在某一天把你复制上去。是你从今天开始和另一个「永生的你」一起活下去。智源研究院理事长、北京大学教授黄铁军认为数字生命有两条技术路径一条是结构驱动——把大脑的神经元完整复刻出来另一条是数据驱动——用大模型拟合人的输入输出行为。他表示这两条路都不需要走到100%就能产生巨大价值。“飞机不是靠把鸟的每一根肌肉都仿出来才飞起来的。两个不扑扇的翅膀靠滑翔就能让人类飞得比任何鸟都高。”他提到一个更近的起点今年很火的“龙虾”就是数字永生的第一步。它不需要完美它只需要开始像你。他给出了一个具体的画面“你每天戴的耳机、眼镜有一个设备以第一视角记录你所见所闻、所听所感。再加上你的心跳、脑电信号。它不用你说话就知道你紧张了、认出谁了、该做什么了。一天天下来它越来越像你。一开始70%然后80%、90%、98%。”这个逻辑的颠覆性在于数字永生不是一次性的“上传”而是一辈子的“并行生长”。 你不是在某一天突然被复制到一个硅基载体上。而是从今天开始你的数字分身和你一起生活、一起成长。它的训练数据就是你每天的呼吸、心跳、眼神、语气。陈国璋连接组只能给我25%的约束自由度北京大学计算机学院研究员陈国璋指出连接组本质上是特定时刻的大脑快照——而人脑无时无刻不在变化认知一个朋友、生一场气神经回路都在重塑。连接组数据是无价的且显著推动了对大脑的建模但给他认为连接组数据为建模工作最多带来25%的约束。以前我们是盲人摸象现在我们起码知道了大象大概在哪个方位。25%听起来不多但已经是很大的进步。他提出的融合方向颇有建设性先用连接组结构约束模型的搜索空间再用基于功能数据的模型比如Brainu补充功能性数据对模型做进一步蒸馏。关于人类智能与大模型的核心差异陈国璋给出了一个数据效率的视角人一辈子积累的文本数据不超过5个GB但大模型训练动不动几十TB。然而人可以做小样本学习可以举一反三可以跳出训练数据所在的分布——这是大模型目前相对欠缺的能力。胡晓林Perceptron时代也许是最好的时代清华大学计算机系副教授、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院研究员胡晓林将当前数字生命的进展定标为1960年代的Perceptron——那个只有单层的感知机模型。他解释线虫、果蝇的全脑连接组已经解出但这些模型究竟能有多大用处目前并不确定。就像Perceptron当年被提出后很快被遗忘最终为后来的深度学习奠基。他的判断带着一种平静的乐观现在的脑启发智能可能暂时没用但它有可能会为后面的灵长类、猴子包括人的模拟做出另一种形式、超越现有大模型的东西。关于大模型与生物智能的关系胡晓林提出了一个具体的能力互补图景大模型对对抗样本没有抵抗力——把图像改动人眼完全看不出来但模型会把猴子认成飞机这种错误人不会犯。如果你通过生物的方式发展出一条新的智能道路这种问题就不会有了。能耗是另一个维度养一只猫不需要几千万美元的算力。两种智能范式在能耗、数据利用效率上的差异将推动它们在具身智能等场景下形成互补而非替代关系。张若冰电镜是纳米级的照相机但不是全部复旦大学脑智研究院研究员张若冰从技术细节讲起。电镜连接组学的核心是用30纳米甚至更薄的连续切片配合电子显微镜成像分辨率可达2—4纳米——这个尺度足以看清神经元之间的突触即神经连接的接合点。他打了个比方电镜给出的是大脑连接底层的布线图。好比我们有了芯片的电路图——要加上电信号的流动规律我们才能知道芯片怎么运作。然而电镜方法有天然的局限通量极低数据量却动辄PB级。小鼠全脑约500立方毫米而目前最先进的工作只发表了1立方毫米中间是500倍的体积差距。更重要的是电镜无法捕捉神经电生理活动与分子信息——这些必须依靠其他手段补充。张若冰的观点是电镜连接组提供的是砖块而要盖成大楼还需要在每块砖上标注其电生理特性并将它们按蓝图堆叠。从线虫到果蝇到小鼠到人类这条路他愿意看到2050年实现。马雷这一切的目的都是为了带着文明迈出地球北京大学大数据与生物医学人工智能系副主任、智源学者马雷也分享他对意识上传这件事的结构化思考——他将这个过程拆解为三个步骤完整读取一个大脑、将其在硅基载体上完整复现、对两个系统进行意识等价性验证。他最后透露北京大学已于近期发起了全景数字生命国际大科学计划研讨会。我们也把数字生命列为多个院系集中攻关的方向。我在前日分享时曾说过一句话这一切的目的都是为了带着文明迈出地球。共识不是100%而是98%六位嘉宾背景不同、预测各异最终在一点上形成了微妙的共识数字生命不会一步到位但分步逼近的路径已经清晰可见。从数字线虫到 Brainu从连接组到意识上传这场论坛清晰呈现出一个趋势大脑数字化不再是玄学而是正在快速推进的前沿科学。未来智源研究院将持续深耕 AI 与脑科学交叉领域联合全球学者一步步解开 “人类能否被上传” 的终极命题。阅读最新前沿科技趋势报告请访问21世纪关键技术研究院的“未来知识库”未来知识库是“21世纪关键技术研究院”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告加入未来知识库全部资料免费阅读和下载牛津未来研究院 《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》麦肯锡超级智能机构赋能人们释放人工智能的全部潜力AAAI 2025 关于人工智能研究未来研究报告斯坦福2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告191 页壳牌2025 能源安全远景报告能源与人工智能57 页盖洛普 牛津幸福研究中心2025 年世界幸福报告260 页Schwab 2025 未来共生以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告36 页IMD2024 年全球数字竞争力排名报告跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键214 页DS 系列专题DeepSeek 技术溯源及前沿探索50 页 ppt联合国人居署2024 全球城市负责任人工智能评估报告利用 AI 构建以人为本的智慧城市86 页TechUK2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业战略韧性与增长路径研究报告52 页NAVEX Global2024 年十大风险与合规趋势报告42 页《具身物理交互在机器人 - 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