本文分析了AI行业的火爆现状指出AI人才需求井喷存在巨大缺口。文章详细解释了AI产品经理的定义、工作内容及其与普通产品经理的区别强调AI产品经理需具备技术背景。同时为有意转行AI产品经理的人士提供了准备建议包括学习AI基础知识、积累项目经验以及保持持续学习心态。最后作者还分享了关于大模型学习的资源和经验鼓励大家抓住AI发展机遇。这两年AI突然“火起来” 了 算是出现了一个“大转折”。因为就在这2年里全球所有“大厂”几乎同一时间挤破头在跟进AI技术从ChatGPT发布到谷歌、Facebook、亚马逊等都紧跟其后再到国内百度、腾讯、阿里、字节等也随之在冲在后面。对市场趋势敏感的产品经理们想必也感受到了这个变化。也许你们也曾经想过要不要转行AI产品经理或者入行AI领域那AI相关的行业究竟值不值得做如果想转行AI产品经理现在是不是好时机要是决定转行得做好什么准备今天就来和你聊聊关于AI产品经理的那些事儿~01AI行业人才现状找了这样几份行业报告数据我们一起来看看真实的AI市场人才现状是怎样的~由脉脉发布的《2023年AIGC人才报告》显示近两年AIGC领域岗位数量井喷增长。2021年1-2月AIGC领域岗位数量同比上涨281.88%。2022年1-2月AIGC领域岗位数量同比增长76.74%。2023年1月ChatGPT横空出世AIGC人才需求再度逆势上涨岗位数量同比增长31.3%创历史新高。另外AIGC领域热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多存在一定供需结构失衡现象也就是说AI行业⼈才确实存在不小的缺口。还有一份数据是由猎聘发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示2023年1-10月要求掌握AIGC的职位同比增长179.19%。看到这里你大概能够感悟到AI人才需求的趋势了吗~所以如果选择这个时候入行AI领域算是正好抓住这个难得的机会了~02了解AI产品经理那什么是AI产品经理和产品经理又有什么区别呢小P来简单定义一下AI产品经理是专门负责人工智能AI产品开发、推广及优化的人员最终的目的是确保开发的AI产品能够满足市场需求并具有可行性。看到这里你有没有一点似曾相熟的感觉这和产品的经理的定义不是非常相似吗~是的AI产品经理虽然多了AI的加持但是依旧没有脱离产品经理的基本框架。那AI产品经理的工作内容有哪些呢比如市场调研与需求分析、产品规划和设计、制定产品需求文档PRD、监督开发过程、用户测试与反馈收集等。但是与产品经理的区别是AI产品经理不仅需要具备深厚的技术背景还需要足够了解人工智能技术的基本原理所以这就要求AI产品经理是要有一定的技术理解力的。AI产品经理的分类有哪些呢其实关于分类并没有统一的标准小P列举一些常见的类型比如根据应用来划分可以分为机器学习产品经理、计算机视觉产品经理、自然语言处理NLP产品经理等。像计算机视觉产品经理主要就是负责开发和管理基于计算机视觉技术的产品如图像识别、目标检测和人脸识别等这些产品在图像和视频处理领域应用是非常广泛的。另外人工智能技术还会不断发展应用领域也会随之更新和扩大所以AI产品经理的分类也可能会有所变化但是岗位的核心职责是不会变的~那么如果想转行AI产品经理要做好哪些准备呢03转行AI产品经理准备首先你得对AI技术有个大概的了解千万别被那些高大上的专业术语吓倒啦。比如你可以从一些基础入门课程开始了解机器学习、深度学习等等这些基本概念。不用太担心自己没有基础会学不会毕竟不是要成为技术专家。如果你之前是产品经理那么产品经理的基本工作流程你应很熟悉了。如果你是跨行转行AI产品经理的话就需要了解产品规划、设计、开发、测试、上线等各个环节以及每个环节需要注意的问题。然后别忘了积累一些项目经验比如你可以找一些与AI相关的项目来练练手从需求分析、产品设计到项目管理全程参与一下多多动手和实践。最后就是一定要保持一颗积极学习的心态。因为AI技术更新迭代速度非常快需要不断地学习才能跟上它发展的步伐。面对AI的浪潮我们不必过于惊慌失措更无需焦虑不安。保持开放和接纳的心态对新技术、新工具保持敏锐的洞察力将其灵活运用到现有的工作中。01什么是AI大模型应用开发工程师如果说AI大模型是蕴藏着巨大能量的“后台超级能力”那么AI大模型应用开发工程师就是将这种能量转化为实用工具的执行者。AI大模型应用开发工程师是基于AI大模型设计开发落地业务的应用工程师。这个职业的核心价值在于打破技术与用户之间的壁垒把普通人难以理解的算法逻辑、模型参数转化为人人都能轻松操作的产品形态。无论是日常写作时用到的AI文案生成器、修图软件里的智能美化功能还是办公场景中的自动记账工具、会议记录用的语音转文字APP这些看似简单的应用背后都是应用开发工程师在默默搭建技术与需求之间的桥梁。他们不追求创造全新的大模型而是专注于让已有的大模型“听懂”业务需求“学会”解决具体问题最终形成可落地、可使用的产品。CSDN粉丝独家福利给大家整理了一份AI大模型全套学习资料这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】02AI大模型应用开发工程师的核心职责需求分析与拆解是工作的起点也是确保开发不偏离方向的关键。应用开发工程师需要直接对接业务方深入理解其核心诉求——不仅要明确“要做什么”更要厘清“为什么要做”以及“做到什么程度算合格”。在此基础上他们会将模糊的业务需求拆解为具体的技术任务明确每个环节的执行标准并评估技术实现的可行性同时定义清晰的核心指标为后续开发、测试提供依据。这一步就像建筑前的图纸设计若出现偏差后续所有工作都可能白费。技术选型与适配是衔接需求与开发的核心环节。工程师需要根据业务场景的特点选择合适的基础大模型、开发框架和工具——不同的业务对模型的响应速度、精度、成本要求不同选型的合理性直接影响最终产品的表现。同时他们还要对行业相关数据进行预处理通过提示词工程优化模型输出或在必要时进行轻量化微调让基础模型更好地适配具体业务。此外设计合理的上下文管理规则确保模型理解连贯需求建立敏感信息过滤机制保障数据安全也是这一环节的重要内容。应用开发与对接则是将方案转化为产品的实操阶段。工程师会利用选定的开发框架构建应用的核心功能同时联动各类外部系统——比如将AI模型与企业现有的客户管理系统、数据存储系统打通确保数据流转顺畅。在这一过程中他们还需要配合设计团队打磨前端交互界面让技术功能以简洁易懂的方式呈现给用户实现从技术方案到产品形态的转化。测试与优化是保障产品质量的关键步骤。工程师会开展全面的功能测试找出并修复开发过程中出现的漏洞同时针对模型的响应速度、稳定性等性能指标进行优化。安全合规性也是测试的重点需要确保应用符合数据保护、隐私安全等相关规定。此外他们还会收集用户反馈通过调整模型参数、优化提示词等方式持续提升产品体验让应用更贴合用户实际使用需求。部署运维与迭代则贯穿产品的整个生命周期。工程师会通过云服务器或私有服务器将应用部署上线并实时监控运行状态及时处理突发故障确保应用稳定运行。随着业务需求的变化他们还需要对应用功能进行迭代更新同时编写完善的开发文档和使用手册为后续的维护和交接提供支持。03薪资情况与职业价值市场对这一职业的高度认可直接体现在薪资待遇上。据猎聘最新在招岗位数据显示AI大模型应用开发工程师的月薪最高可达60k。在AI技术加速落地的当下这种“技术业务”的复合型能力尤为稀缺让该职业成为当下极具吸引力的就业选择。AI大模型应用开发工程师是AI技术落地的关键桥梁。他们用专业能力将抽象的技术转化为具体的产品让大模型的价值真正渗透到各行各业。随着AI场景化应用的不断深化这一职业的重要性将更加凸显也必将吸引更多人才投身其中推动AI技术更好地服务于社会发展。CSDN粉丝独家福利给大家整理了一份AI大模型全套学习资料这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】