Gemma 4是谷歌刚刚发布的最新生成式人工智能开放模型(Open Models)其技术与Gemini同源模型参数有2B, 4B, 26B和31B。可部署于云端服务器电脑甚至手机上。开放模型适合于教学与学生项目创新。谷歌于本月正式推出 Gemma 4作为与 Gemini 同源的最新开放模型Gemma 4 延续了 轻量级、高性能 基因实现了性能的跨代式飞跃让开发者能以更低的算力门槛掌握顶尖生成式 AI 生产力。Gemma 是一系列先进的轻量级开放模型其开发采用了与 Gemini 模型相同的研究成果和技术。 Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队共同开发其名称源自拉丁语gemma意为“宝石”。Gemma 模型权重受开发者工具支持这些工具可促进创新、协作和负责任地使用人工智能 (AI)。您可以获得多种 Gemma 变体以满足一般和特定用例的需求Gemma 4 在多个维度实现了关键突破成为同等规模下性能最强的开放模型。为了让国内开发者第一时间掌握 Gemma 4 的实战技巧本次 社区说 特别推出 Gemma 4 专场邀请了多位技术专家围绕四个核心实践进行深入分享: 深入理解 Gemma 模型的演进脉络与特性探讨利用 Gemma 4 和 Android Studio 助力 Android 开发以及如何利用 Gemma 4 多平台部署、高效微调及与本地工具的交互深度解析如何利用 Gemma 4 构建 AI Agent实现量化策略的自动生成从而突破传统量化策略开发中的效率瓶颈与技术壁垒。Gemma 4通过文本、音频和图片输入解决各种生成式 AI 任务支持 140 多种语言并提供长达 128K 和最高 256K 的上下文窗口。EmbeddingGemma生成文本的数值表示形式用于信息检索、语义相似性搜索、分类和聚类等下游任务。ShieldGemma 2根据定义的政策评估生成式 AI 模型的输入和输出的安全性。Google 和我们的 AI 开发者社区还提供了更多 Gemma 变体。您可以在 Kaggle Models 和 Hugging Face 上查看这些模型。 在 Gemmaverse 中您可以了解我们的社区成员使用 Gemma 构建了哪些内容从中获得灵感。Gemma 模型可以在应用以及硬件、移动设备或托管服务上运行。您还可以使用调优技术自定义这些模型使其善于执行您和您用户的重要任务。Gemma 模型从 Gemini 模型系列中汲取灵感并沿袭其技术旨在供 AI 开发社区进行扩展和改进。