目录J2018-提出 X-STILT (v1)模型（C O 2 CO_2CO2​总量反演）2. 核心研究方法：X-STILT 模型3. 使用的数据资源4. 案例研究：沙特阿拉伯利雅得J2022-改进 X-STILT 模型（C O 2 CO_2CO2​部门归因）1. 研究核心：利用C O 2 CO_2CO2​与C O COCO的排放比例2. 改进研究方法-结合双卫星观测与拉格朗日输送模型的方法3. 使用的关键数据4. 实验案例与结果（以张家口和拉各斯为例）J2023-提出 STILT–NOx 模型2. 核心研究方法：STILT–NOx 模型3. 使用的关键数据4. 研究发现与应用价值J2024-湿地甲烷CH42. 核心研究方法：3. 核心发现参考GitHub-X-STILT: Column-Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model维度J2018 (X-STILT)J2022 (CO/CO2​)J2023 (STILT–NOx)J2024 (Pantanal CH4​)研究气体二氧化碳 (C O 2 CO_2CO