2000-2023年中国逐日气象融合数据气温、气压、降水、风速、降雪、辐射、湿度、PM2.5、高程等13个变量本数据集支撑中国区域空气质量机制分析、污染物偏差校正及深度学习时空预测模型等研究工作。数据集融合了多源异构的高质量数据产品包括中国高分辨率高质量 PM2.5 数据集ChinaHighPM2.5, CHAP、中国区域地面气象要素驱动数据集CMFD V2.0以及基于 Open-Elevation API 生成的数字高程模型。在数据集制作过程中预先设定中国区域范围内 0.1°×0.1°约 10km的空间网格作为标准基准网格并将原始年度气象网格数据拆分为日尺度文件以统一时间粒度。在空间对齐方面将 1km 分辨率的 CHAP PM2.5 数据通过最近邻插值重采样至基准网格利用 Open-Elevation API 匹配基准网格对应经纬度的高程数据并将对齐后的 PM2.5 浓度、高程数据以及 11 个气象变量合并生成每日一个标准化 NetCDF 文件。进一步针对气象变量有效覆盖范围内存在缺失的 PM2.5 网格进行空间插值填补经与全国地面监测站点实测数据交叉验证结果显示PM2.5 数据在 10km 尺度下与地面观测具有较高相关性决定系数 R² 为 0.9143验证了数据集的可用性与准确性。本数据集覆盖中国全域时间跨度为 2000 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日时间分辨率为日空间分辨率为10km。每个数据文件包含 13 个核心变量PM2.5 浓度、地表高程、气温、表面气压、相对湿度、风速、降水率、降雨量、降雪量、短波辐射、长波辐射、比湿及黑碳。数据文件采用通用 NetCDF.nc格式存储推荐使用 Pythonxarray、netCDF4 库或 Panoply、QGIS 等软件读取与处理。例如2021年数据容量59.65 GB空间分辨率10KM时间分辨率逐日数据格式nc数据包内附引用方法注意事项此数据的维度坐标不是等间距的所以无法用arcgis直接打开建议用Python打开或经过python处理后再用arcgis创建栅格图层不会python等工具处理方法的同学谨慎获取阅读原文链接https://www.bjsgxxkj.com/pd.jsp?id3014sessionid