MinerU 系列教程 第十一篇本篇教程继续模块三：深入篇 - AI 模型详解，将聚焦文档解析中最具挑战性的子任务之一 —— 表格识别。文档中的表格千差万别：有的用清晰的线条分隔（有线表格），有的完全依靠空白和对齐来组织（无线表格）。MinerU 为此设计了一套双引擎方案：先用分类器判断表格类型，再分别调用 SLANET-Plus（无线）和 UNet（有线）两个识别引擎，最终生成标准的 HTML 表格代码。此外，表格图像可能因扫描倾斜而旋转，MinerU 还引入了方向分类器来自动矫正。你将看到从分类、结构识别、OCR 匹配到 HTML 生成的完整流水线。学习目标完成本课学习后，你将能够：理解表格识别在文档解析流水线中的位置与编排顺序掌握表格分类器PaddleTableClsModel的 224x224 预处理与有线/无线判定逻辑理解无线表格引擎 SLANET-Plus 的"结构预测 + OCR 匹配"工作流理解有线表格引擎 UNet 的"线检测 → 单元格提取 → 行列恢复"工作流了解有线/无线双引擎的竞争选择机制掌握表格内联对象（图片、公式）的检测与注入流程理解图像方向分类器PaddleOrientationClsModel的三级筛选策略读懂表格识别相关核心源码的完整结构