丹青识画系统虚拟机部署教程在VMware中搭建完整的开发测试环境你是不是也想试试那个很火的“丹青识画”AI系统但又担心直接装在自己电脑上会搞乱环境或者想有个干净的地方随便折腾用虚拟机就是个绝佳的选择。它就像在你的电脑里用软件模拟出另一台完全独立的“电脑”你可以在里面随便安装、测试玩坏了直接删掉重来对主机毫无影响。今天我就手把手带你在VMware虚拟机里从零搭建一个专为“丹青识画”准备的Ubuntu Linux环境。我们会一步步完成创建虚拟机、安装系统、配置增强工具、安装Docker最后把“丹青识画”系统跑起来。整个过程清晰明了哪怕你之前没怎么接触过虚拟机和Linux跟着做也能成功。1. 准备工作软件与镜像下载工欲善其事必先利其器。在开始动手前我们需要准备好两样核心东西虚拟机软件和Linux系统镜像。1.1 获取VMware Workstation PlayerVMware是业界知名的虚拟机软件我们使用其免费版本VMware Workstation Player就完全足够了。访问VMware官网找到Workstation Player的下载页面。选择适合你电脑操作系统Windows或Linux的版本进行下载。下载完成后像安装普通软件一样运行安装程序一路“下一步”即可完成安装。1.2 下载Ubuntu Server镜像为了轻量化和稳定性我们选择Ubuntu Server版本它没有图形界面更节省资源更适合作为服务器环境。访问Ubuntu官网的下载页面。选择最新的LTS长期支持版本比如Ubuntu 22.04 LTS。LTS版本更稳定支持周期长。下载其ISO镜像文件文件后缀为.iso大小约1-2GB。这个文件就是我们虚拟机的“安装光盘”。准备好这两个文件后我们就可以开启创建虚拟机的旅程了。2. 创建并安装Ubuntu虚拟机现在让我们打开VMware创建第一台属于你的虚拟“电脑”。2.1 新建虚拟机打开安装好的VMware Workstation Player。点击主界面上的“创建新虚拟机”。在安装向导中选择“安装程序光盘映像文件(iso)”然后点击“浏览”找到你刚才下载的Ubuntu Server的ISO文件。VMware会自动检测到这是Ubuntu系统点击“下一步”。2.2 配置虚拟机硬件这一步是为你的虚拟电脑分配“硬件资源”。简易安装信息你可以在这里预先设置你的全名、用户名、密码。设置后安装过程会自动填写非常方便。请务必记住你设置的密码。命名虚拟机给你的虚拟机起个名字比如Danqing-Dev。选择它的保存位置建议放在一个剩余空间较大的磁盘上。指定磁盘容量建议分配40GB以上。选择“将虚拟磁盘拆分成多个文件”这样更方便移动。自定义硬件关键步骤点击“自定义硬件”按钮进行详细设置内存根据你主机内存大小为虚拟机分配4GB (4096MB) 或以上。如果主机有16GB内存分8GB给虚拟机会更流畅。处理器分配2个或更多的处理器核心。这能显著提升虚拟机和Docker的运行速度。网络适配器确保选择“NAT模式”。这样虚拟机可以共享主机的网络上网同时拥有独立的内部IP是最方便的模式。完成硬件配置后点击“关闭”然后回到向导点击“完成”。2.3 安装Ubuntu Server系统VMware会自动启动新虚拟机并开始运行Ubuntu安装程序。在虚拟机窗口内使用键盘上下键选择语言通常选English回车。安装程序会更新并进入主菜单。选择“Install Ubuntu”。键盘布局保持默认English US即可继续。网络连接由于是NAT模式安装程序通常能自动获取网络直接继续。代理地址除非你有特殊网络配置否则这里留空直接继续。镜像地址使用默认的Ubuntu官方镜像地址即可继续。磁盘分区重要这是最关键的一步。为了简单我们选择“Use an entire disk”并选中下面列出的虚拟磁盘。确保下方“Set up this disk as an LVM group”的选项是勾选的然后继续。确认磁盘更改在弹出框里选择“Continue”。Profile设置这里会自动填入你之前在简易安装中设置的名字和密码。确认无误即可。SSH安装强烈建议勾选“Install OpenSSH server”。这样以后你就可以从主机使用SSH工具如PuTTY、Termius远程连接虚拟机操作会更方便。然后继续。预选软件包对于我们的目的不需要额外勾选任何东西保持默认只有基础系统即可。点击“Done”然后选择“Continue”开始安装。安装过程需要几分钟完成后会提示重启。点击“Reboot Now”。重启后你会看到命令行登录界面。输入你设置的用户名和密码登录成功恭喜你的虚拟Linux服务器已经就绪。3. 优化虚拟机并安装Docker系统装好了但我们还需要做两件重要的事安装VMware Tools来提升体验然后安装Docker作为“丹青识画”的容器运行环境。3.1 安装VMware Tools (Open VM Tools)VMware Tools能让你在虚拟机和主机之间无缝复制粘贴文件、调整分辨率是必装工具。在Ubuntu上我们安装开源版本open-vm-tools。首先更新系统的软件包列表sudo apt update安装open-vm-tools和桌面增强组件即使我们是Server版安装后者也有助于基础功能sudo apt install -y open-vm-tools open-vm-tools-desktop安装完成后建议重启虚拟机以使工具生效sudo reboot重启后你应该可以自由调整虚拟机窗口大小并且能在主机和虚拟机之间复制粘贴文本了。3.2 安装Docker及Docker ComposeDocker是我们运行“丹青识画”镜像的容器平台。我们将使用官方提供的一键安装脚本这是最可靠的方法。下载并运行Docker官方安装脚本。这个脚本会自动检测系统并安装最新稳定版的Docker引擎。curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh安装完成后将当前用户添加到docker用户组这样以后运行docker命令就不需要每次都加sudo了。sudo usermod -aG docker $USER注意这个组更改需要重新登录才能生效。最简单的方法是断开SSH连接再重连或者直接重启虚拟机 (sudo reboot)。可选但推荐安装 Docker Compose。它是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具。sudo apt install -y docker-compose-plugin验证安装。重新登录后运行以下命令检查Docker和Docker Compose是否安装成功。docker --version docker compose version如果都能正确输出版本号说明环境已经完美配置好了。4. 拉取并运行丹青识画镜像万事俱备只欠东风。现在我们终于要把“丹青识画”系统在虚拟机里跑起来了。4.1 拉取Docker镜像通常这类AI系统的镜像会托管在公共的容器仓库中。你需要根据“丹青识画”项目官方文档提供的准确镜像名称来拉取。这里我们假设镜像名为registry.example.com/danqing:latest请替换为实际镜像名。使用docker pull命令拉取镜像。这可能需要一些时间取决于镜像大小和你的网速。docker pull registry.example.com/danqing:latest拉取完成后可以使用docker images命令查看本地已有的镜像确认“丹青识画”的镜像已经存在。4.2 运行丹青识画容器有了镜像我们就可以创建并启动一个容器实例了。运行AI应用通常需要一些额外的参数比如挂载数据卷、开放端口等。一个典型的运行命令可能如下所示参数需根据实际镜像要求调整docker run -d \ --name danqing-app \ -p 7860:7860 \ -v /home/yourname/danqing_data:/app/data \ --restart unless-stopped \ registry.example.com/danqing:latest-d让容器在后台运行。--name给容器起个名字方便管理。-p 7860:7860将容器内部的7860端口映射到虚拟机的7860端口。这是常见的AI Web UI服务端口。-v ...将虚拟机本地的一个目录挂载到容器内用于持久化保存模型、配置或生成的数据。--restart设置容器随Docker服务自动重启增强稳定性。运行命令后使用docker ps命令可以查看正在运行的容器确认danqing-app的状态是Up。4.3 访问系统与测试容器成功运行后你就可以在宿主机你的物理电脑上打开浏览器进行访问了。首先你需要知道虚拟机的IP地址。在虚拟机终端里运行ip addr show找到eth0或ens33等主网卡查看inet后面的地址通常是192.168.xxx.xxx这样的形式。记下这个IP。在你的物理机的浏览器地址栏中输入http://虚拟机IP:7860。例如http://192.168.1.100:7860。如果一切配置正确你应该能看到“丹青识画”系统的Web用户界面了现在你就可以在这个完全隔离的虚拟机环境里尽情体验和测试它的各项功能了。5. 总结走完这一整套流程你应该已经成功在VMware虚拟机里搭建起了一个专为“丹青识画”准备的Linux开发测试环境。从创建虚拟硬件、安装纯净的Ubuntu系统到配置好Docker容器平台最后把应用跑起来每一步都是在为后续的稳定使用和自由实验打基础。用虚拟机来部署这类AI应用最大的好处就是隔离和安全。你可以大胆尝试各种配置甚至进行一些破坏性测试完全不用担心影响你电脑上其他工作。整个环境也可以轻松地通过复制虚拟机文件的方式进行备份和迁移非常灵活。如果在拉取或运行镜像时遇到问题多半是网络或镜像地址的原因多检查一下命令和参数。这个基于VMware和Docker的方案其实是一个通用的模板以后你想尝试其他类似的AI项目都可以套用这个流程快速搭建起新的测试环境非常高效。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。