011、AI的视觉启蒙：认识图像与像素

昨天调一个图像分类的模型，准确率卡在70%死活上不去。把训练数据可视化出来一看，好几张猫的图片被标记成了狗。打开原图才发现，这些图片分辨率低得像是打了马赛克，猫耳朵的轮廓都糊成了圆角矩形。那一刻我突然意识到，很多AI入门者跳过图像基础直接跑模型，就像还没学会认字就想写小说——不是不能写，但容易闹笑话。图像是什么？计算机眼中的世界在计算机眼里，根本没有“猫”也没有“狗”，只有一堆数字矩阵。你手机里那张1080P的壁纸，拆开来看就是1920×1080个彩色小方块的集合，每个方块叫一个像素。RGB三个通道意味着每个像素点其实藏着三个数值：红、绿、蓝的强度。所以一张彩色图片在内存里就是个三维数组，形状通常是(高度, 宽度, 3)。# 用OpenCV读图试试看importcv2 img=cv2.imread('cat.jpg')# 这里踩过坑：OpenCV默认BGR顺序，不是RGB！