010、轻量化模型：MobileNet、EfficientNet与模型剪枝技术从一次深夜部署说起周五凌晨两点，我被手机警报吵醒——客户那边的人脸识别服务又崩了。登录服务器一看，内存爆了，GPU显存也没撑住。导火索很简单：新上线的ResNet-50模型在并发请求下直接把16G显存吃满。这已经不是第一次了，传统CNN模型在边缘设备上的部署，简直就是资源消耗的无底洞。那天晚上我一边重启服务，一边下定决心：必须把轻量化模型这套东西彻底搞透。MobileNet：把卷积拆开玩先看MobileNet v1的核心思路——深度可分离卷积。传统卷积同时处理空间信息和通道信息，而MobileNet把它拆成两步：# 传统卷积是这么干的（别这样写，太耗资源）x=Conv2D(filters=256,kernel_size=