5分钟快速部署打造高效语音识别服务的完整指南【免费下载链接】whisper-asr-webserviceOpenAI Whisper ASR Webservice API项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-asr-webserviceGitHub 加速计划 / wh / whisper-asr-webservice 是基于 OpenAI Whisper 的语音识别 Web 服务 API能够快速将语音转换为文本支持多种语言和输出格式是开发者构建语音应用的理想选择。 为什么选择 Whisper ASR WebserviceWhisper ASR Webservice 提供了开箱即用的语音识别能力具有以下核心优势多引擎支持可选择openai_whisper、faster_whisper或whisperx引擎满足不同性能需求灵活模型选择从 tiny 到 large 多种模型尺寸平衡速度与精度丰富输出格式支持文本、JSON、VTT 字幕等多种格式Docker 一键部署无需复杂配置几分钟内即可启动服务⚡️ 快速启动步骤1️⃣ 准备环境确保您的系统已安装 Docker。如果尚未安装请参考 Docker 官方文档进行安装。2️⃣ 拉取并运行镜像根据您的硬件环境选择合适的部署命令CPU 部署docker pull onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest docker run -d -p 9000:9000 \ -e ASR_MODELbase \ -e ASR_ENGINEopenai_whisper \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latestGPU 部署需 NVIDIA Docker 支持docker pull onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu docker run -d --gpus all -p 9000:9000 \ -e ASR_MODELbase \ -e ASR_ENGINEopenai_whisper \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu3️⃣ 访问服务服务启动后访问 http://localhost:9000/docs 即可打开交互式 Swagger API 文档。Whisper ASR Webservice 的 Swagger UI 界面可直接测试语音识别功能 核心配置选项选择合适的模型通过ASR_MODEL环境变量选择模型export ASR_MODELbase # 可选: tiny, base, small, medium, large等选择 ASR 引擎通过ASR_ENGINE环境变量选择引擎export ASR_ENGINEopenai_whisper # 或 faster_whisper, whisperx缓存模型可选为避免重复下载模型可挂载本地缓存目录docker run -d -p 9000:9000 \ -v $PWD/cache:/root/.cache \ onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest 主要功能与接口语音识别接口/asr支持多种参数配置task: 选择transcribe转录或translate翻译为英文language: 指定语言代码如 en, zh, fr 等output: 选择输出格式text, json, vtt, srt, tsv示例 cURL 请求curl -X POST -H content-type: multipart/form-data -F audio_file/path/to/audio.wav 0.0.0.0:9000/asr?outputjson语言检测接口/detect-language自动检测音频中的语言返回检测结果和置信度{ detected_language: english, language_code: en, confidence: 0.98 } 高级配置设备与量化设置export ASR_DEVICEcuda # 或 cpu export ASR_QUANTIZATIONfloat16 # 或 float32, int8WhisperX 特定配置启用说话人分离功能仅 WhisperX 引擎export HF_TOKENyour_huggingface_token在 API 请求中添加diarizetrue参数即可启用说话人分离。 官方文档更多详细信息请参考项目文档运行指南环境变量配置API 接口说明通过以上步骤您已成功部署了一个功能强大的语音识别服务。无论是构建语音助手、会议记录工具还是字幕生成系统Whisper ASR Webservice 都能为您提供高效可靠的语音识别能力【免费下载链接】whisper-asr-webserviceOpenAI Whisper ASR Webservice API项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-asr-webservice创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考