TPAMI-2025《Fast Multi-view Discrete Clustering via Spectral Embedding Fusion》

2. 核心思想这篇论文的核心思想是为了解决传统多视图谱聚类（MVSC）在大规模任务中面临的计算复杂度高和离散化不匹配的问题。传统方法通常需要融合多个n×nn \times nn×n的相似性矩阵，并进行后续的后离散化过程，这不仅计算昂贵（立方复杂度），而且噪声干扰和两阶段不匹配会降低聚类效果。作者提出了一种新颖的**快速多视图离散聚类（FMVDC）**模型。其核心创新在于：谱嵌入融合而非相似性矩阵融合