UMAP 聚类图绘制图像概述本图基于 UMAP（Uniform Manifold Approximation and Projection）方法，对多个细胞系的高维特征数据进行降维，并在二维空间中展示其整体分布结构。在 DMSO 处理条件下，不同细胞系呈现出清晰的聚类模式，同时保留一定程度的局部连续性和过渡关系，反映细胞间的潜在相似性与异质性。1. UMAP 嵌入与点分布特征每个点代表一个单细胞，其二维坐标由高维数据（如基因表达谱或蛋白表达特征）降维得到。UMAP 方法在降维过程中强调局部邻域结构的保持，使得：相似细胞在低维空间中聚集形成紧密簇差异较大的细胞在空间上相互分离整体分布呈现出典型的“主群集 + 过渡区域”结构：主群集（major clusters）：代表具有相似分子特征的细胞群体，对应不同细胞系桥接点或过渡点（bridge/transitional cells）：分布于群集之间或边界区域，可能反映细胞状态连续变化、亚群体异质性或技术噪声的影响2. 群集划分与