目前视频结构化已经应用到安防监控中主要是对视频中的人员、车辆目标进行结构化处理能够提取出人员的年龄、性别、衣服颜色、是否戴眼镜等属性信息车辆的车牌号码、车型、车辆颜色、挂件等属性信息。基于提取的属性信息可以进行人员、车辆的进一步比对分析确定违法犯罪人员和违法车辆。视频效果在平安城市、智慧城市等的火热建设下视频监控和视频应用的需求在不断增加视频监控行业市场规模保持快速增长。庞大的监控视频数据加大了安防运维成本。如公共安全监控中主要关注的视频信息为人员、车辆、行为。而传统视频监控中如需获得某区域相关信息则需从公共监控视频中百万级的目标库中(对应上千小时的高清视频)进行查找查找速度慢检索效率低。随着算法不断升级与革新公共安全领域对视频结构化需求的越来越旺盛视频结构化现已大规模地得到应用。结构化的视频数据可以极大提升视频查找的速度并能解决视频传输中的痛点问题——带宽压力还可大幅降低视频存储容量问题。1.目标检测算法实现检测视频中出现的 车辆/行人 包括类型 {行人、汽车、公交车、卡车、三轮车、摩托车}2.车牌识别算法实现使用OCR技术完成基本的车牌识别功能3.车型分析方案分析车型包括 粗类别 120类 / 细类别1500类4.行人结构化分析基于以上4点完成算法闭环目前我们已完成模块包括人脸、人形属性分析人脸识别 人脸跟踪人脸角度、性别、年龄、人脸特征点信息、人脸清晰度、活体检测、人脸朝向运动方向、骑自行车、骑摩托车等分析。车辆、车牌属性分析车型、车颜色、车头朝向、车牌识别。实现效果图目前的实现效果图547691062qq.com