OpenClaw定时任务实战千问3.5-27B每日早报自动生成与推送1. 为什么选择OpenClaw做定时任务去年团队开始尝试用大模型做信息简报时我们试过三种方案手工调用API脚本、付费SaaS工具和自己写爬虫系统。最终发现OpenClaw的模型自动化组合才是个人和小团队的最优解——它既不像纯API调用那样需要手动拼接结果也不像自建系统那样要维护复杂的任务队列。最打动我的特性是OpenClaw的环境感知能力。当模型生成的早报内容包含本地文件路径时比如插入周报数据它能自动读取并嵌入到最终输出中。这种思考-执行的闭环是普通脚本难以实现的。2. 系统架构与核心组件2.1 硬件配置方案我的测试环境是一台闲置的Mac mini M1关键配置如下内存16GB实测千问3.5-27B模型推理需占用12GB存储256GB SSD日报历史存档每月约占用3GB网络企业级路由器保障24小时在线特别提醒如果使用Windows设备建议通过WSL2运行Linux环境避免路径处理问题。2.2 核心技能组合clawhub install news-crawler markdown-formatter feishu-sender这三个技能模块构成了自动化流水线news-crawler抓取预设的RSS源和API数据markdown-formatter将原始数据转换为千问模型可处理的干净文本feishu-sender处理飞书消息卡片模板和权限校验3. 关键配置实战记录3.1 模型接入的曲折经历第一次配置时直接用了默认的qwen-portal模型结果早报生成总是超时。后来在~/.openclaw/openclaw.json中明确指定了本地模型参数{ models: { providers: { local-qwen: { baseUrl: http://localhost:8901/v1, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3.5-27b, name: 本地千问, contextWindow: 32768, maxTokens: 4096 } ] } } } }踩坑点必须执行openclaw gateway restart才能使配置生效刚开始不知道这点白白调试了两小时。3.2 定时任务的优雅实现不用系统cron而是采用OpenClaw内置调度器在~/.openclaw/crontab中添加0 8 * * * /usr/local/bin/openclaw task run daily_brief --params {sources:[tech,finance]}优势在于错误会自动重试3次执行日志统一存储在~/.openclaw/logs支持通过openclaw task list查看历史记录4. 内容生成流水线剖析4.1 早报生成Prompt设计经过20多次迭代后稳定的prompt模板你是一位专业编辑请根据以下原始数据生成今日早报 1. 按[科技][金融][国际]分类整理 2. 每条新闻包含核心事实影响分析(50字) 3. 末尾添加今日思考题环节 4. 使用Markdown格式输出包含二级标题和列表 原始数据{{raw_content}}关键技巧是在技能配置中预置了变量替换规则确保raw_content能自动注入爬取结果。4.2 飞书消息卡片适配最麻烦的是处理飞书消息卡片的交互规范。最终采用的方案是用markdown-formatter生成基础内容通过jq命令提取关键字段cat output.json | jq .sections[] | {title:.title, abstract:.abstract}在飞书开发者后台配置自定义消息模板5. 异常监控方案5.1 健康检查脚本编写了health_check.sh放在定时任务之后执行#!/bin/bash if [ $(openclaw task status daily_brief | grep -c failed) -gt 0 ]; then curl -X POST https://feishu.cn/alert -d {msg:早报生成异常} fi5.2 日志分析策略利用OpenClaw自带的日志旋转功能每天自动分析前一天的task.loggrep ERROR ~/.openclaw/logs/task.log | awk -F | {print $4} | sort | uniq -c error_report.txt6. 实际运行效果系统已稳定运行47天生成早报示例## 2024-03-15 科技早报 ### [人工智能] - OpenAI发布新文本检测工具识别准确率提升30%可能影响内容审核行业... - 马斯克宣布xAI将开源Grok模型社区反应两极分化... ### [今日思考题] 如何平衡AI开源与商业化的关系飞书团队每天8:15准时收到推送包含文字摘要原文链接按钮快捷反馈入口获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。