硬件涨价，GBase 8a云数仓让海量数据不再成为“吞金兽”（上）

针对硬件价格暴涨采购成本高企项目招标预算覆盖不住成本的当口南大通用GBase数据库gbase database)的产品特性与功能都能满足降低硬件配置、减少硬件数量的刚需是当下数据库采购的最佳选择。数据库上云已被广泛认可然而“到底能省多少”始终缺乏可量化的评估。南大通用GBase 8a云数仓GCDW用可验证的数据交出了一份清晰的降本答卷综合降本50%到90%。本期内容将详细拆解GBase 8a云数仓的“省钱方法论”深入剖析其背后的技术逻辑与实践路径。1、传统数仓的“钱”都花哪儿了传统数仓的账本翻开来密密麻麻硬件高端服务器、专用存储采购成本就占大头存储多副本冗余、低效压缩数据越多越烧钱计算固定配置、资源闲置高峰不够用、低谷全浪费软件国外许可费用高昂人力部署复杂、运维繁琐DBA团队常年待命能耗高负载、低能效电费单越看越心疼GBase 8a云数仓的解决方法是把这六本账一本一本打下来。第一招存算分离告别资源错配与闲置传统存算一体架构存储和计算绑在一起。想扩充计算能力就得连存储一起扩数据被迫搬家资源闲置是常态。GBase 8a云数仓采用存算分离架构存储归存储、计算归计算两者独立扩缩容。业务高峰来了秒级拉起计算节点低谷到了计算资源自动回收。资源供给周期从“周级”缩短到“小时级”告别浪费。省钱效果计算资源利用率提升1倍节省50%以上计算成本一份数据被多业务共享复用节省30%以上存储成本。更妙的是它支持利旧部署兼容x86标准服务器不用硬上高端设备节省硬件投资。第二招极致压缩让数据“瘦身”进仓库存储成本高很大程度是因为数据太“胖”。GBase 8a云数仓的列式存储加上三级压缩技术最高压缩比达1:30——原来30TB的数据现在1TB就装得下。这是什么概念行存数据库压缩比通常不超过1:2Hadoop开放格式数据存储不超过1:5。GBase 8a直接把存储空间砍下50%到90%。再加上冷热数据智能分层冷数据扔到低成本对象存储热数据留在高速存储既省了钱又不影响查询效率。无副本存储对象存储的EC高可用机制存储密度比三副本高1倍以上用更少的硬件存更多的数据。