8月15日一笔60亿美元的潜在收购把一家成立近三年的AI公司推到了聚光灯下。据彭博社、路透社等外媒披露Anthropic正在洽谈收购以色列AI初创公司Decart潜在交易金额约60亿美元约405亿元人民币。同时金融时报又放出了一则消息6名Anthropic投资人预计公司最快可能在今年10月上市并认为届时估值有可能冲到2万亿美元甚至更高——一旦成真Anthropic将超过今年6月以约1.77万亿美元估值上市的SpaceX成为史上IPO估值最高的公司。Anthropic想要收购的Decart 2023年才成立。今年5月Decart刚完成3亿美元融资估值接近40亿美元不到三个月后Anthropic已经愿意把潜在收购价开到60亿美元。DeCart的CEO Dean Leitersdorf 23岁就拿下以色列理工学院计算机博士学位他的弟弟Orian Leitersdorf后来以21岁完成博士学业刷新了哥哥留下的纪录如今担任Decart CTO联合创始人Moshe Shalev则走了另一条路——他成长于以色列极端正统派家庭23岁参军后进入以色列国防军8200部队并在那里工作了13年。创业近三年他们已经坐上了60亿美元的并购谈判桌。Anthropic究竟看中了什么IPO前Anthropic到底想买什么Anthropic现在最不缺的是增长。今年2月Anthropic完成300亿美元G轮融资投后估值3800亿美元当时披露的年化收入为140亿美元4月其年化收入就被爆出已斩获300亿美元到了5月底公司完成650亿美元H轮融资投后估值达到9650亿美元年化收入进一步超过470亿美元。短短三个多月估值翻了不止一倍年化收入也增长超两倍。6月1日Anthropic向美国证券交易委员会SEC秘密提交了首次公开募股IPO的草案申请Form S-1。现在投资人押注的是这条增长曲线还能继续。金融时报报道部分Anthropic投资人预计到2026年底公司年化收入可能进一步达到1000亿—1200亿美元。其中一名投资人甚至按照收入增速和估值倍数进行推演得出了3万亿美元的理论估值。估值的暴涨也迅速制造了一批超级富豪。福布斯在5月底估算包括CEO Dario Amodei、总裁Daniela Amodei在内的Anthropic七名联合创始人各自持有略高于1.6%的公司股份按9650亿美元估值计算每人的财富约为155亿美元。越接近公开市场Anthropic面对的问题也越现实。这么快的增长到底需要花多少钱才能撑住大模型的算力消耗可以简单分成两部分。第一部分是训练即用大量数据和芯片把模型“练出来”第二部分是推理也就是模型上线以后真正回答用户问题。每当用户让Claude写一段代码、处理一份文件或回答一个问题背后都需要芯片重新进行一次计算。训练模型往往集中发生在某一阶段推理却随着用户使用不断发生。Claude用户越多、调用越频繁推理所消耗的算力就越大。Anthropic已经在为此疯狂扩容。今年4月公司与Amazon签署新协议未来十年承诺在AWS技术上投入超过1000亿美元获取最高5GW算力容量同月又扩大与Google和Broadcom的合作获得数GW下一代TPU容量。5月Anthropic还与SpaceX达成算力合作。目前Claude同时运行在AWS Trainium、Google TPU以及Nvidia GPU等多种芯片体系上。问题也随之出现。Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium采用不同的硬件架构。一套模型从一种芯片切换到另一种芯片并不是简单“换台电脑”底层程序、计算方式和通信系统往往都需要重新优化。不过这恰恰是Decart最擅长的地方。它的核心产品DOS全称Decart Optimization Stack可以理解成AI模型和芯片之间的一套“性能优化层”。它负责根据不同硬件重新安排模型怎样计算、怎样调用芯片、怎样传输数据从而让同一套AI模型尽可能高效地运行在不同平台上。Decart目前已经把DOS适配到Nvidia GPU、Google TPU和Amazon Trainium。换句话说Anthropic采购谁家的芯片Decart恰好就在研究怎样把这些芯片用得更彻底。就在8月5日Anthropic宣布开始组建自己的芯片设计团队招聘同时懂硬件和软件的工程师希望通过定制芯片让Claude运行得更快、更高效同时继续维持多芯片战略。几天后Decart的收购消息就传了出来。更重要的是如果交易成功的话据路透社报道Decart团队将会被并入Anthropic的推理与性能部门。Anthropic最想买的并不是一家“AI视频公司”而是一支懂模型、懂芯片、还懂底层系统优化的团队。对于一家准备冲击2万亿美元估值的AI公司来说它的模型再强如果每一次调用都过于昂贵那么最后还是会体现在成本结构、毛利率和现金需求上。公开市场不会只问Claude有多聪明也会问每花1美元算力Anthropic究竟能换回来多少钱Decart有什么Decart成立于2023年9月。创业前Dean Leitersdorf曾在新加坡国立大学从事博士后研究在此期间Dean就已经开始和Moshe Shalev筹备创业团队为Decart的成立做准备。更早之前他在以色列理工学院学习计算机23岁便拿到博士学位。求学期间他还同时在以色列国防军8200部队服役。8200部队是以色列最重要的信号情报和网络技术单位之一长期负责通信情报、网络安全和技术研发也走出了大批以色列科技创业者。Dean就是在那里认识Moshe Shalev的。Dean的人生几乎一路按下了“快进键”很早完成学业23岁拿到博士。Moshe却走了另一条路。他成长于以色列极端正统派家庭年轻时做过不少工作也曾一边打工一边读会计夜校。直到23岁他才选择参军随后进入8200部队一干就是13年。多年下来他从技术一线做到AI系统建设与管理并成为时任部队指挥官Yossi Sariel身边的重要技术负责人。《The Information》此前报道Decart成立约三个月后就从一家GPU云服务商拿下数百万美元合同主要为对方提升AI模型在GPU上的推理效率。到2024年10月这项业务已经为公司带来超过1000万美元的年化收入。更难得的是Dean表示即便当时公司已经开始投入资金训练自己的视频基础模型仍能保持自由现金流为正。这在AI创业圈里相当少见。大量AI创业公司拿到融资后的第一件事是购买GPU、租数据中心、训练更大的模型Decart却先靠帮助别人提高GPU效率赚到了钱再拿这笔收入反过来训练自己的模型。红杉资本合伙人Shaun Maguire概括了Decart的技术能力“They understand how GPUs work down to the level of electrons.” 他们对GPU的理解已经深入到最底层的硬件运行机制。红杉甚至把这种能力类比于早期的Google。Google真正难以复制的优势不只有PageRank算法还包括底层分布式系统能力当竞争对手购买昂贵服务器时Google想办法把大量廉价硬件组合起来并把每一单位算力尽可能榨出来。红杉认为Decart正在AI时代重复类似的路径——先把底层效率做到极致再把这种效率变成产品。他们第一个出圈的产品是Oasis。2024年10月Decart发布Oasis。它呈现出来的体验有些像《我的世界》但运行逻辑完全不同画面并不是由传统游戏引擎预先搭建而是由AI模型根据玩家的键盘和鼠标操作实时生成。玩家每做一个动作模型都会继续生成下一帧画面整个世界也随之不断变化。玩家往左走世界就向左生成敲掉一个方块模型继续预测下一帧应该发生什么。Decart官方称Oasis上线72小时用户就突破100万。之后公司又做出了一个新产品Lucy。Lucy把这种实时生成能力用到了视频上。与传统AI视频需要先生成、再播放不同有了Lucy用户在直播或视频通话过程中就可以实时改变人物形象、服装、背景和周围环境。按照Decart披露的数据Lucy 2.0已经可以在1080p分辨率下以每秒30帧的速度持续生成画面。今年6月Decart又推出Oasis 3把世界模型进一步推向自动驾驶和机器人。简单理解 “世界模型”就是让AI不仅知道“眼前有什么”还要能够预测“下一秒会发生什么”。汽车如果转向周围道路会怎样变化机器人伸手碰一个杯子杯子可能怎样移动——模型需要生成一个能够随动作持续变化的世界。这样一来自动驾驶汽车和机器人就可以先在AI制造的虚拟环境里经历大量极端情况再真正进入道路、工厂和家庭。总结下来 Decart有一条非常清晰的技术链DOS是Decart的底层技术基础负责提升模型训练和推理效率Lucy在此基础上把实时生成能力用到视频Oasis进一步面向机器人和自动驾驶生成可以实时交互的虚拟环境。资本也迅速跟了上来。2024年红杉资本领投Decart 2100万美元种子轮此后公司继续融资累计融资额增至5300万美元估值也升至约5亿美元。2025年8月Decart完成1亿美元融资估值进一步跃升至31亿美元。到了今年5月公司又完成了3亿美元融资估值接近40亿美元由Radical Ventures领投英伟达、Adobe Ventures、丰田创投、eBay Ventures等新投资方加入红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures继续跟投。按照Decart官方披露公司累计融资已超过4.5亿美元最新一轮融资后的估值接近40亿美元。三个月后潜在收购价格变成了60亿美元。Dean的野心其实不止于此。2025年接受Fortune采访时他说“我们创业是为了做一个拥有10亿用户的消费级应用。” 他还曾公开表示要把Decart打造成一家万亿美元的公司。如今一边是万亿美金的梦想一边是60亿美元的潜在收购。这或许才是Dean需要做的选择。AI时代巨头越来越愿意花钱“买时间”Anthropic和Decart的谈判也反映出AI行业的一个越来越明显的趋势创业公司的成长和价值兑现周期正在被迅速压缩。今年6月SpaceX和AI编程工具Cursor的母公司Anysphere达成了一项并购协议交易对应Cursor约600亿美元的股权价值。Cursor于2022年成立几个00后MIT校友从创业到坐上600亿美元的并购谈判桌只用了四年。更值得关注的是巨头与资本对AI初创企业的定价速度也在加快。过去一家公司往往需要多年证明收入、市场和商业模式现在只要一支团队率先解决了巨头未来几年必须要面对的问题大公司就未必愿意再从头招人、搭团队、反复试错而是直接收购。它们买到的不只是技术也是在买时间。Decart用了近三年时间把模型适配到Nvidia GPU、Google TPU、Amazon Trainium等不同硬件上并且形成了自己的优化系统和工程团队。如果60亿美元的交易最终落地Anthropic买下的就不仅是Decart的技术能力而是还有Decart已经完成的研发和试错。因此AI创业公司越来越早进入高估值甚至并购阶段并不只是资本追捧的结果。技术迭代越快稀缺团队和关键能力就越容易被提前定价。财富是这种变化最直观的体现。从福布斯今年3月发布的数据来看2026年全球亿万富豪榜中有86人的主要财富来源于人工智能其中45人在过去12个月里新晋成为亿万富豪他们来自Perplexity、Mercor、Mistral、Cursor、Lovable、Cognition等一批成立时间并不长的AI公司。AI真正加速的不只是财富积累的速度更是技术从被发现、被定价到最终被兑现的整个周期。以前一家公司可能需要十年证明自己的价值今天只要它们掌握的是巨头短时间内难以复制、又迫切需要的能力三年时间已经足够它们走到几十亿美元的谈判桌前。结语Decart这个名字来自哲学家笛卡尔。笛卡尔试图回答“人如何认识世界”而Decart所做的就是让AI更高效地计算、生成画面进一步模拟一个可以被不断交互和改变的世界。成立近三年它的上一轮估值还在40亿美元左右如今已经进入了一笔约60亿美元潜在交易的谈判。背后真正被重新定价的是技术和时间如果一支团队已经提前解决了巨头未来几年必须解决的问题那么它的价值就取决于这项能力有多稀缺、竞争对手复制它需要多长时间。