一、ZImage风格LoRA训练本视频介绍ZImage吉卜力风格LoRA的训练方法。训练完成后可生成吉卜力风格模型。1.对比演示基础文生图工作流上半部分加载了训练完成的吉卜力风格LoRA下半部分未加载LoRA。提示词和种子均采用相同吉卜力风格参数。加载LoRA效果生成穿围裙戴草帽的小女孩图像背景为蓝天白云未加载LoRA效果相同提示词生成标准风格图像性别转换测试将提示词改为小男孩后运行两者风格差异明显角色替换验证改为老爷爷提示词后吉卜力风格特征仅出现在加载LoRA的生成结果中2.使用LoRA训练大师训练吉卜力风格LoRA只需两个步骤准备风格素材和启动训练程序。1.吉卜力风格训练素材新建数据集命名为吉卜力风格训练素材全选并导入预标注的吉卜力风格素材系统自动识别素材标签2.新建训练任务任务配置命名训练任务可自定义如ZImage吉卜力风格V2参数设置选择ZImage默认每10轮和每500步保存一次模型选择已创建的吉卜力风格数据集显存优化低显存设备启用分块处理高显存设备关闭分块全量运行3.模型训练保存参数后点击“开始训练” Lora训练大师自动完成准备工作并启动训练。实时显示loss曲线模型输出生成的Lora模型文件可复制至comfyui models loras目录使用。4.工作流的使用在ZImage文生图工作流中加载LoRA输入含触发词的提示词点击运行即可二、知识小结知识点核心内容技术要点ZImage风格训练吉卜力风格LoRA训练方法数据集准备→模型训练→效果对比训练流程文生图工作流对比带LoRA/不带LoRA的生成效果差异数据准备吉卜力风格素材处理自动标签识别批量导入功能模型训练LoRA训练大师操作参数设置/显存优化/过程采样效果验证风格应用测试触发词使用多角色生成对比可点击下方原文链接观看视频教程https://comfyit.cn/blog/344/?invite_codeTSH