伴随着我国社会的发展人民生活质量日益提高。于是对各种需求进行规范而严格是十分有必要的所以许许多多的微信小程序应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套协同过滤算法美食推荐小程序帮助美食推荐进行美食分类、美食信息、订单信息等繁琐又重复的工作提高工作效率的同时也减轻了管理者的压力。本论文的主要内容包括第一研究分析当下主流的Uni-weixin技术结合美食推荐日常管理方式进行协同过滤算法美食推荐小程序的数据库设计设计协同过滤算法美食推荐小程序功能并对每个模块进行说明。第二陈列说明该微信小程序实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具以及系统后台采用的数据库。最后对微信小程序进行全面测试主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。分析微信小程序存在的不足以及将来改进的方向。这些功能可以充分满足协同过滤算法美食推荐小程序的需求。此系统功能较为全面如下图系统功能结构如图4-1所示。管理员点击用户管理在用户管理页面输入用户账号、用户姓名、性别、年龄、头像等信息然后进行查询、新增或删除用户信息等操作如图5-9所示。