吴恩达老师刚刚分享了他对当前 CS 专业人才市场的观察一方面市场对理解 AI 的开发者的需求远未被满足求贤若渴另一方面新毕业的 CS 专业学生却面临着失业率上升的困境吴老师认为这背后的根源在于人工智能工具已经极大地提升了编程工作的生产力但大多数高校的课程体系却未能及时跟上这一新常态的步伐吴恩达指出当他面试所谓的 AI 工程师——即那些擅长构建 AI 应用的专业人才时他主要关注以下几项核心能力1. 利用AI辅助快速构建软件系统不再是逐行手写代码而是懂得如何与AI协作高效地完成工程任务2. 善用AI构建模块开发应用熟练掌握并应用提示工程Prompting、检索增强生成RAG、模型评估Evals、AI智能体工作流Agentic Workflows以及机器学习等关键技术3. 具备快速构建原型和迭代的能力能够迅速将想法变为现实并根据反馈进行敏捷调整掌握了这些技能的人其工作效率与那些仍在使用 2022 年生成式 AI 爆发前编程方式的开发者相比有着天壤之别。吴恩达每周都会与大型企业和初创公司交流前者渴望招聘数百名具备这些技能的人才后者则因缺乏足够的工程师而无法实现其创新想法。他预见随着AI在各行各业的普及这种人才短缺只会愈演愈烈这也就解释了我们为何会同时听到“CS 毕业生就业难”和“AI工程师薪资飙升”这两种截然不同的声音尽管就业不匹配率即毕业生从事不需要学位的工作仍然低于大多数其他专业经验与“AI原生代”谁更具优势吴恩达用一个比喻来形容这场变革当编程从打孔卡时代进化到键盘和终端时代雇主们在一段时间内还会继续雇佣打孔卡程序员。但最终所有开发者都必须转向新的编码方式。AI 工程正在掀起同样巨大的变革浪潮社会上有一种“AI 原生代”的刻板印象认为应届毕业生能轻松超越经验丰富的开发者。吴恩达认为这有一定道理。他曾多次在招聘全栈工程师时选择了一位精通 AI 的新毕业生而非一位仍停留在 2022 年工作模式的资深开发者。然而他所见过的最优秀的开发者并非应届生。他们是那些始终紧跟 AI 变革步伐的资深开发者。当今生产力最高的程序员是那些不仅深刻理解计算机、懂得如何架构软件、能够在复杂情境下做出权衡并且还熟练掌握了前沿 AI 工具的人。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】