一、背景探索 AI SaaS 技术方向时我观察到一个现象很多传统小商家都有一个共同痛点无法 24 小时响应客户咨询。客户咨询时间不固定商家不可能随时在线响应。回复稍慢客户就可能流失。经过分析我选择了电脑店这个垂直场景原因如下需求标准化配置参数明确便于结构化处理决策链条短价格匹配度高即可成交技术接受度好业主对数字化工具接受度较高市场分散无巨头垄断适合小团队切入核心问题明确如何让小商家也能 24 小时接单不错过任何一个潜在客户二、解决方案基于以上分析我开发了「小遥配配」——一个 AI 对话式电脑导购助手。核心设计思路AI 对话收集需求- 客户扫码进入对话页自然语言描述需求智能匹配配置- AI 自动识别意图从商家 SKU 库中推荐最佳方案方案对比选择- 多方案横向对比辅助客户决策自动留存线索- 客户留下联系方式商家收到通知及时跟进数据统计分析- 访问量、线索量、转化率一目了然三、产品功能C端 - 客户体验智能对话客户扫描商家专属二维码进入对话页面自然语言描述需求配置推荐AI 自动识别意图推荐 3 套配置方案从高配到性价比方案对比多方案横向对比配置差异、价格对比一目了然线索提交一键提交联系方式等待商家联系B端 - 商家后台数据看板核心数据一目了然趋势分析把握经营状况配置管理SKU 增删改查支持图片和详细参数线索管理客户线索集中管理详情包含对话历史和推荐方案分享管理专属推广二维码一键分享四、技术栈后端FastAPI MySQL 8 阿里云 OSS 通义千问前端Vue 3 Ant Design Vue EChartsAILangChain 通义千问 (qwen-plus)五、开源与试用这个项目已经开发完成我决定将其基于MIT协议完全开源供大家免费使用。适用场景电脑店老板/装机商 - 24 小时接单助手电脑相关从业者 - 客户需求收集工具开发者 - AI SaaS 技术学习参考独立开发者 - 自部署自用或二次开发为什么不收费主要有三点考虑技术实践- 探索 AI SaaS 架构方向积累实战经验开源贡献- 代码交付价值希望能帮到有需要的同行技术交流- 认识更多朋友共同学习进步。欢迎交流技术话题或合作机会六、下载地址GitHub: https://github.com/dtsola/xiaoyaopeipei百度网盘https://pan.baidu.com/s/1lDaWjMCRXIT-Sqx9UFjerg?pwd37ed我是 dtsola【IT解决方案架构师 | 一人公司实践者】 专注AI创业、商业、技术、心理学、哲学内容分享。博客https://www.dtsola.com#独立开发者 #AI编程 #程序员 #电脑导购 #AI工具 #AI接单 #一人公司 #ai智能体 #软件工程 #VibeCoding