如今的计算机视觉顶会正在迎来更加年轻的参与者。卷。太卷了。逾三万人参与投稿16092 篇有效文章进入评审最终接收率仅 25.42%。在刚刚放榜的 CVPR 2026 中合肥安生学校的 17 岁高三学生胡锦程以第一作者身份发表了一篇主会论文。以往中学生参与学术顶会大多是作为团队的辅助成员。而据公开信息检索胡同学这篇论文并无共同一作他也是本届 CVPR 所有录用论文中唯一一位来自中国高中的第一作者。这篇名为 CraftMesh 的研究工作此前已在另一项赛事中得到过验证。在 2025 年第十八届丘成桐中学科学奖中胡同学凭借该工作从全球 2800 余支参赛队伍中突围获得了计算机科学领域的全球唯一银奖该赛事各学科仅设金、银奖各 1 名。据悉该研究是在中国科学技术大学 GCL 实验室刘利刚教授和蔡有城博士后的指导下完成的。今年中科大 GCL 实验室团队共有 11 篇工作被 CVPR 录用。▲ 上下滑动查看更多论文速览把3D网格编辑变“拼图”论文标题:CraftMesh: High-Fidelity Generative Mesh Manipulation via Poisson Seamless Fusion论文链接:https://arxiv.org/pdf/2509.13688当前的三维内容生成领域中如何对复杂的显式网格Mesh进行可控的高保真编辑是一个难点现有的生成式方法在处理时容易丢失精细的局部细节和纹理。CraftMesh 的核心思路是将网格编辑任务拆解为一条清晰的流水线先进行二维图像编辑随后生成目标区域的三维网格最后通过基于混合 SDF/网格表示的泊松融合机制将生成网格与原始模型进行无缝拼接。〓 CraftMesh 整体框架的“图像编辑-网格生成-无缝融合”流程技术实现上直接优化网格顶点往往会导致收敛不稳定并产生噪声。为解决这一痛点CraftMesh 采用泊松法线混合来引导 SDF符号距离场的间接优化在不破坏原有拓扑的情况下实现了平滑自然的几何过渡。纹理处理方面该框架通过分布感知颜色对齐、梯度保持泊松融合以及平滑过渡约束等策略精准保留了高频纹理细节实现了编辑区域与原模型的自然协调。〓 CraftMesh 与基线方法的网格编辑效果对比除了底层的生成质量CraftMesh 的交互方式也相当灵活既支持文本驱动也能自然扩展支持拖拽式的空间几何交互。无论是在复杂的网格部件插入、删除还是结构变形任务中CraftMesh 都展现了极佳的全局结构一致性和细节保留能力各项 CLIP 相似度等定量指标均显著优于现有对比方法。〓 各项定量评估指标的基线对比结果这一框架为视频游戏、AR/VR、数字制造等领域的 3D 内容创作提供了高效、便捷且质量突出的技术方案。顶会里的“高中生玩家”高中生以第一作者身份发表论文其实并不是第一次。早在 NeurIPS 2024 放榜时就有 3 名国内的高中生在大会的高中生项目赛道High School Projects Track中拿下了 Spotlight。以人大附中吴悠Alan Wu的盲文翻译工作为例该项目从零构建了包含 60 万个句子的中文盲文语料库并基于 3 亿参数的 mT5 模型完成了微调实验最终实现了一套端到端的盲文识别系统。不过这两次中稿的定位有所不同。NeurIPS 的专项赛道侧重于突出使用机器学习产生的积极社会影响鼓励用 AI 解决现实社会的具体痛点如盲文、医疗。而 CVPR 并没有这种专属的保护区胡同学的 CraftMesh 是直接投递至常规主赛道在相同的双盲评审标准下接受的同行评估。但无论是入选 NeurIPS 的吴悠依托北京大学课题组还是此次入选 CVPR 的胡锦程依托中科大 GCL 实验室这些耀眼成绩的背后都离不开国内顶尖高校科研团队的悉心引导与资源托底。探索的纯粹与长期主义在同龄人还在为常规学业发愁的年纪有人已经能够独立阅读前沿文献、完成实验并撰写出顶会标准的学术论文。这无疑印证了极强的个人学习能力。也让我们看到在开源生态和算力普及的今天AI 科研的边界正在被加速打破。但这并不意味着发论文变成了一条可以轻易复刻的捷径。科研是一场长跑过度内卷或用顶会论文来包装履历固然耀眼却容易偏离科学探索的初衷。对于真正热爱计算机科学的年轻人而言一纸论文是阶段性心血的结晶而支撑他们在未来走得更稳、更远的永远是那份纯粹的求知欲和脚踏实地的科研态度。现在在「知乎」也能找到我们了进入知乎首页搜索「PaperWeekly」点击「关注」订阅我们的专栏吧·