《产品经营》专栏｜【产品重构OS】系列· 5/9你好，我是老马。上篇咱们聊完“套壳AI”和数据贫血症之后，收到朋友们一些长留言。其中有一条，我看了好几遍，他问：“老马，你上篇把病理讲透了，数据我也在老老实实整理了。可是整理完之后呢？AI到底该怎么落到产品里？我脑子里还是一团浆糊。”这条留言，把我拉回到了几年前。那时候，带团队第一次尝试把机器学习塞进一个复杂的政企旧系统里。我们刚把几年的数据清理干净，一群人坐在会议室里，盯着白板大眼瞪小眼。有个年轻的产品经理站起来说了一句话，把大家都逗笑了：“老马，咱们现在手里有数据、有模型，感觉就像刚买了一套顶级的博世工具箱。但问题是——咱们到底要在墙上钉个什么东西？”这句话特别精准。当你手握大模型，面对一个流程错综复杂、充斥着历史包袱的ToB系统时，最危险的想法就是“我要搞一个无所不能的AI巨无霸入口”。今天这篇，咱们就来回答“钉什么”的问题。在打好数据地基之后，我想给四块特别简单的“积木”。用这四块积木，咱们把那个难用的旧系统，一点点拆解、重装。为什么加上了AI，系统反而更难用了？在掏