基于Google Earth Engine的RUSLE土壤流失估算1. 引言土壤侵蚀是威胁农业生产和生态环境的全球性问题。马希河流域（Mahi Basin）地形复杂，降水集中，土壤流失风险较高。快速、大范围的土壤侵蚀评估对于水土保持规划至关重要。本文利用Google Earth Engine（GEE）云平台，整合多源遥感数据，基于修正通用土壤流失方程（RUSLE）估算马希流域的年均土壤流失量，并分析了各子流域的侵蚀强度分布。2. 数据源与预处理研究采用以下公开遥感产品：降水数据：CHIRPS 5日合成产品（UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD），空间分辨率约5 km，用于计算年降雨总量。土壤数据：OpenLandMap土壤质地分类（USDA质地类型，分辨率250 m），用于确定土壤可蚀性因子K。地形数据：SRTM 30 m数字高程模型，用于提取坡度和LS因子。植被数据：Sentinel-2光学影像，用于计算NDVI并推导植被覆盖因子C。土地覆盖：MODIS MCD12Q1（2017年）土地覆盖类型，结合坡度用于确定水土保持措施因子P。研究区范围以HydroSHEDS流域数据集（hybas_12）为基础，选取MAIN_B