一、版本概览一次“以稳定性与性能为核心”的里程碑更新ComfyUI v0.18.0 于2026 年 3 月 21 日正式发布这是一个不可变版本仅允许修改发布标题与说明也是目前为止变更密度最高、底层改动最深的一次版本更新之一。本次更新共计53 次提交79 个文件变更22 位贡献者覆盖核心推理、VAE、显存管理、训练、API 节点、前端、工作流模板、CLI 参数、跨平台支持整体方向可以总结为四个关键词更省显存 · 更稳内存 · 更强扩展 · 更一致的数据类型体系二、显存与内存管理v0.18.0 的绝对核心1. VAE 内存优化达到新高度LTX / WAN / 视频 VAE 全覆盖这是本次更新中最重要、也是改动最多的部分。主要变化包括LTX VAE 解码显存多轮削减解码阶段峰值内存显著下降中间结果在intermediate_device上累积解码流程改为更细粒度的 chunk 处理LTX VAE 编码器新增分块机制编码阶段支持 chunked encoderCPU IO 分块加载显著降低显存压力WAN VAE 显存优化避免大分辨率下的 OOMTiler 场景更安全视频 VAE 修复显存泄漏修复 tiler fallback 场景下的 VRAM leak像素空间 VAE 潜在问题修复VAE 输出支持原地处理有效降低峰值 RAM 消耗tiled decode 峰值内存进一步降低✅结果即使是中低显存显卡也能稳定运行高分辨率图像、复杂视频工作流。2. 中间数据 dtype / device 体系全面统一ComfyUI 在 v0.18.0 中系统性推进了一个重要理念中间值必须严格跟随 intermediate dtype 与 device涉及节点与模块EmptyLatentImageEmptyImage多个推理中间变量VAE 中间解码与编码结果新增参数--fp16-intermediates强制中间计算使用 FP16显著降低显存占用针对部分文本编码模型存在兼容性问题已明确标注并修复相关回归同时修复了 FP16 intermediates 在部分文本编码器中不生效的问题明确区分权重 dtype 与中间计算 dtypeLoad Diffusion Model 节点中weight_dtype被标记为高级参数3. 动态显存与内存安全机制增强新增命令行参数--enable-dynamic-vram可强制开启动态显存机制pinned read 逻辑增加更多排除条件修复极少数情况下的输出损坏问题跳过程序退出时的模型 finalizer避免退出阶段的异常与卡死atomic 写入 userdata防止程序崩溃时的数据损坏三、推理与训练能力升级1. 多精度与新数据格式支持新增MXFP8 支持Trainer 支持FP4FP8FP16原生 dtype 支持量化线性层自动求导函数✅ 对训练场景的意义更低显存占用更灵活的混合精度训练更适合大模型与实验性模型2. Attention 与平台适配优化AMD gfx1150 启用 PyTorch Attention针对特定模型禁用 SageAttention避免推理异常Apple Silicon 文本编码器 GPU 运行尝试后回退确保稳定性优先四、API Nodes 与模型生态升级1. API Nodes 功能扩展Tencent TextToModel / ImageToModel 节点修复Nano Banana 2 新增thought_image支持新增 Quiver SVG 节点本地 API 与云端规范对齐模型弃用标记seedream-3-0-t2iseedance-1-0-lite2. Context Window 与条件处理能力增强新增slice_cond支持按模型调整上下文窗口条件尺寸inline context window 导入结构优化五、前端与工作流生态更新1. 前端版本持续迭代comfyui-frontend-package 升级至1.41.191.41.201.41.21使用 no-store cache header防止前端资源缓存导致的版本不一致问题2. 工作流与 UI 体验改进工作流模板更新至 v0.9.26节点新增 essentials_category支持 Essentials 标签页新手与高频节点更易发现六、CLI、管理器与基础设施Manager 版本升级4.1b44.1b54.1b6comfy-aimdo 升级0.2.110.2.12Windows 平台 RAM 释放策略优化推理速度提升内存回收更及时CI 增加校验规则阻止自动生成的 AI 协作标记进入主分支七、稳定性修复与回滚说明本次版本也包含多个关键回滚与问题修复回滚外部分布式缓存 API 的相关改动修复多次回归问题修复初始化变量缺失删除无效的权重初始化代码避免子类场景下错误触发延迟初始化这些操作的核心目标只有一个确保 v0.18.0 在复杂真实工作流中的长期稳定运行八、总结为什么 v0.18.0 是“必须升级”的版本代码地址github.com/Comfy-Org/ComfyUI如果你符合以下任一情况v0.18.0 都是强烈推荐升级的版本显存 8G / 12G 甚至更低使用 LTX / WAN / 视频 VAE需要高分辨率或大批量推理关注推理稳定性与内存安全使用 API Nodes 或自动化部署进行模型训练或混合精度实验ComfyUI v0.18.0 并不是功能堆砌型更新而是一次深度“工程级进化”。