一、系统概述本系统以 STM32 单片机为主控核心，通过驻极体麦克风阵列采集蜂箱内部声学信号，利用 FFT 频谱分析与梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取算法，对蜂群的嗡嗡声进行实时分析，识别蜂群失王、分蜂热、病虫害侵袭等异常健康状态。系统支持 LoRa 多蜂箱组网、NB-IoT 云端数据上传及本地 OLED 实时显示，可实现规模化蜂场的无人化健康监测。二、硬件选型与接线2.1 核心芯片选型模块型号选型理由主控 MCUSTM32F103C8T672MHz 主频，64KB Flash，内置 ADC，性价比高，满足音频采集与 FFT 运算需求音频采集MAX9814 驻极体麦克风模块内置 AGC 自动增益，可调增益 40/50/60dB，模拟输出直接接 ADC，适合蜂声采集无线组网SX1278 LoRa 模块（433MHz）传输距离可达 3km，低功耗，适合蜂场多节点分布式组网云端通信BC95 NB-IoT 模块