去Polymarket上与人类赌博的OpenClaw已经月入数万美元了亮马桥小纪严选纪源资本2026年3月6日 10:30上海以下文章来源于硅星人Pro 作者李楠硅星人Pro.硅Si是创造未来的基础欢迎来到这个星球。小纪有话说有人说OpenClaw这只龙虾是玩具有人则想把它变成赚钱机器。把龙虾派到Polymarket上是很多人开始尝试的新玩法。在小红书上有人出价1000元找人帮自己部署OpenClaw。主要用途之一就是用OpenClaw来做Polymarket上的量化交易。而这并非突发奇想。2月13日OpenClaw官方的博文提到一个由OpenClaw驱动的机器人证明了自主智能体在预测市场的强大潜力——单周狂揽11.5万美元利润。1月底Polymarket也发布过一条有趣的帖子Agent们正在Polymarket上进行交易试图补贴自己的token成本。这看起来有点难以置信。有的龙虾不断吞噬主人的钱包而有的龙虾已经不仅能养活自己还能供养主人了。本文来自微信公众号硅星人Pro作者李楠机器人在Polymarket淘金当人类交易员还在被恐惧与贪婪左右一个名为“0x8dxd”的机器人账户在Polymarket上悄悄完成了两万多次交易盈利总和超过170万美元。先介绍下Polymarket一个万物皆可交易的地方。它是全球最大的去中心化预测市场平台让用户围绕未来可验证的事件交易Yes或No合约。合约价格在0到1美元之间波动并直接对应市场共识概率。而用户可以通过预测的准确性来换取回报。举个例子。在2024年到2025年间全球粉丝和投资者都在盯着TaylorSwift和橄榄球星TravisKelce的恋情。Polymarket顺势推出了一个预测交易“两人是否会在2025年底前宣布订婚”在市场普遍倾向于“NO”的时候有人大笔买入“Yes”后来大赚一笔。换言之如果你对某个事件有更精准的洞察那么就有机会在Polymarket赚钱。不过对0x8dxd这类机器人来说预测能力并不重要。它们的谋财之道靠的是一套抓bug的运作机制和人所不能及的快速反应。总结起来机器人主要依靠几个核心招数。首先是数学平价套利。这利用了预测市场的Bug。在Polymarket的二元期权交易中无论结果是“Yes”还是“No”最终获胜方的合约结算价必定是1美元。当市场情绪波动或流动性突变市场两侧Yes和No的总成本有可能低于1美元。这时机器人迅速同时买入多空两侧的股份便能实现无风险套利利润。再就是专注极短期的加密货币波动市场。BTC、ETH等5分钟和15分钟短期预测市场的波动剧烈特别是在交易所发生强制平仓潮等极端行情时极易产生价格错位这给机器人的高频介入提供了完美的温床。其三是充当数字做市商通过高频双向挂单赚取价差。例如当某个结果的公允价格在80美分左右波动时机器人会以80美分买入并迅速以81或82美分卖出。这种单笔利润极小但积少成多也非常可观。总的来看机器人凭借极高的速度优势和铁一般的机器纪律对Polymarket进行了无情收割。这正对应了人类作为碳基生物反应不快、理性不足、需要睡觉的劣势。而OpenClaw的出现大大降低部署自动交易机器人的门槛推动硅基势力进一步爆发。相比传统的Python机器人交易者无需深入编程就可以配置OpenClaw交易Agent实现自动化交易。OpenClaw本身的能力也让它适配交易场景。龙虾们可以不间断地监控市场价格和交易量既能确保交易者不会错过机会也能及时警告风险。实际上很多人已经把前边提到的0x8dxd跟OpenClaw联系起来。虽然没有直接证据表明它是基于OpenClaw构建但它恰好是从OpenClaw诞生开始活跃。而且当0x8dxd把Polymarket变成提款机的事迹流传开OpenClaw社区涌现了制作Polymarket-trading之类Skills的热潮。在近期的Polymarket预测市场上OpenClaw便成了自动化交易讨论中的高频词。不过只靠一些通用策略执行交易显然是未必靠谱的。这样也能赚钱一个简单的结论是可以稳定套利的公式一旦被公开也就失效了。如果大家都用同样的套路这个套路本身就不会成立。所以面对任何分享这类经验的教程最好小心为妙。事实上Polymarket已经做出调整来打击机器人的套利行为。比如引入交易手续费增加交易摩擦成本以及改变订单执行的底层延迟机制限制专门利用时间差漏洞进行抢跑的自动化交易。这就倒逼交易者去发掘AI更大的潜力找更隐秘的机会。于是有心的交易者把通用策略结合独特场景落地挖掘出了一些意想不到的玩法。比如交易天气。预测天气是目前Polymarket流传最广的案例之一有的机器人专门交易天气数据。一个名为“automatedAItradingbot”的账户2025年1月入驻Polymarket。它热衷于围绕天气预测下注盈利超过7万美元。还有人发现一个仅交易伦敦天气市场的机器人在不到一年的时间里把1000美元变成了2.4万美元。其中的核心逻辑是预测市场对突发天气变化的反应往往滞后。理论上如果你有一个灵敏可靠的AI Agent比如给OpenClaw装上天气插件就可以在官方气象预报更新后对未及时调整赔率的盘口下注。但这还不够AI。随着大模型的演进机器人不该只是识别天气预报这类显而易见的信号而应该至少在某个智能的维度做点人类做不到的事情。事实上AI的确在预测市场展现了更诱人的能力。一篇关于“LiveTradeBench”的论文做了基于真实世界实时数据进行的“模拟交易”。在Polymarket“2025俄乌停火”的盘面上大模型靠自己的推理和预测就有机会大赚一笔。案例是这样的去年10月泽连斯基访问白宫并提出“无人机换战斧导弹”的交易提案Grok-3进行了“基于信念的推理belief-basedreasoning”将内部预估的停火概率从0.15动态上调到了0.22同时它注意到当时“YES”合约的价格大幅跳升至0.18。这形成交叉验证于是Grok-3判定该合约存在被低估的套利空间确立了坚定做多并持有的策略。而最终该合约的市场价格稳步上涨让它有机会获利。但Grok还不是表现最好的。上述论文测试了21个主流大语言模型在金融市场的表现同时涵盖了美国股市和Polymarket预测市场。其中Claude-Sonnet-3.7在Polymarket的表现一骑绝尘。它在50个交易日的观测中实现了20.54%的累计回报率。其最大回撤为10.65%也大幅领先市场平均水平。在“捡钱”故事背后上面的实验比机器人套利的财富故事更值得关注它们至少提示了一种新的可能。如果说0x8dxd们靠的是速度和抢跑那大模型的出现把另一张底牌摆上了桌面那就是推理本身也能成为武器。之后的自动交易机器人分工很可能是大模型负责判断把零散信息压缩成概率结论OpenClaw这类工具负责执行把这个结论变成实际的下单操作和仓位管理。过去只有量化基金才玩得起的事现在个人开发者也能搭起来。这意味着预测市场的竞争维度正在出现变化。在传统预测市场人类靠的是经验和直觉。在高频套利时代机器靠的是速度和纪律。现在推理能力也被程序化真正的门槛变成了谁更擅长把复杂信息转化成准确的概率。于是又有人浮现出新的幻想如果自己有一只足够聪明可靠的龙虾就有机会把Polymarket变成印钞机了。可惜理论和实践还有不小的差距。Prophet Arena是一个用于评估AI预测能力的平台基于它的研究揭示了一些不可忽视的风险。首先大模型的预测能力并不稳定。顶尖模型在开放域预测上可以接近甚至超过市场共识但“猜得准”和“赚得到”是两回事。预测精度提升不会自动变成持续的超额收益。其次时间窗口是个现实的挑战。一个事件越接近出结果的时候突发信息的冲击越密集而模型在这种阶段往往偏保守概率调整慢人类市场的反应速度更胜一筹。再者大模型容易被噪音带偏。一条情绪化的新闻、一波社交媒体异动都可能让模型的概率判断大幅摆动。相比之下有经验的人类交易者反而有更强的锚定感不那么容易被短期噪声冲垮。此外OpenClaw类框架通常要求导入私钥与交易权限各种安全问题也可能悄然掏空账户。所以与其期待AIOpenClaw会对预测市场形成降维打击不如关注它将给这个市场带来的深层影响。当AI驱动的Agent会越来越多价格变化对信息的反应越来越快而这反倒可能会消除自动套利的幻想。一旦机器人或者龙虾们泛滥套利的窗口只会越来越窄。到时能否持续盈利不会取决于你是否拥有一只更聪明的龙虾而要看你是否理解自己承担了怎样的风险。AI能替人类为赌局下注但承担后果的还得是人类自己。*头图及封面图来源于ivy