2026 戛纳两件大事同步发生规则的改变总是静悄悄的。2026 年的初夏两件事在戛纳同步发生。一方面全球创意工业完成了一次不动声色的范式切换。戛纳狮子国际创意节首次将 AI Craft 体系化写入评审结构横跨 Film Craft、Digital Craft、Industry Craft 多个维度。AI 第一次被放进“创意工艺”的评价框架而非一个谈论性质的新事物。而这个子赛道里两部由可灵 AI 参与制作的广告作品斩获奖项。另一方面稍前些的戛纳国际电影节的主题论坛里来自中、美、韩三国导演围绕可灵 AI 在真实影视工作流中的应用分享了从好莱坞工业级剧集、纯 AI 院线电影与 AI 动画长片等等不同维度里的落地路径。AI 视频验证链可灵 AI 跨越三道门槛过去两年AI 视频模型的迭代速度极快。但技术端的狂飙和产业端的采纳之间始终存在温差。现在温差正在被弥合。在戛纳发生的事件分别来自两个更难被说服的系统。一个是全球广告创意工业的评价标准一个是专业影视工业的生产现场。可以发现AI 视频正在经历一条清晰的验证链。在大众端产品化下沉之外还需要迎接全球顶级创意殿堂的评审体系认可与广告和影视工业的规模化采纳。从这个角度看可灵 AI 恰好是少数完整跨越了这三道门槛的模型。截至 2026 年 6 月可灵全球用户突破 1 亿覆盖 224 个国家和地区ARR 接近 5 亿美元一年增长近 400%。而在这些数字背后是 AI 视频的商业化已经开始被真实用户、真实项目和真实收入共同验证。AI 在场戛纳金狮奖评审席上的迁移可灵 AI 参与并获奖的两部作品《L’Ultimo Uomo Reale》获 Classic 单元 Film 银奖及 Craft 单元 Film Craft 铜奖 《Lorem Ipsum》获 Classic 单元 Film 铜奖。 《The Last Real Man》的客户是 The RealReal美国头部的二手奢侈品电商平台主打就是它的核心价值保真。这支愚人节广告的主线是一个充满虚构与复制品的世界里一位试图寻找“真实”主人公的故事。全片绝大部分镜头由可灵 AI 生成甚至号称最后一个真实男人的主角也是由 AI 生成的。唯一的实拍素材是那只包。创意的精巧之处在于套嵌。品牌需要传递的是“真实”制作方式却是“生成”。全片看起来无比逼真但当观众意识到一切由 AI 制作“何为真实”这个品牌命题反而被二次激活。那只实拍的包成了 AI 世界里唯一真实的锚点。这本身就是 The RealReal 品牌命题的实体化表达AI 生成的世界越完整它的真实感反而越突出。而另一方面《Lorem Ipsum》的本意是设计软件与网站搭建里常见的无意义拉丁语占位文本。Purga Films 以此概念为起点套用日本武士、西部牛仔、黑帮三种经典类型片的视觉语法制作的内容尽管全程都是无意义的台词但依旧能让观众读出完整的情绪和叙事。这不是一个实拍后 AI 修饰的项目。在导演的手笔下AI 被精确调度重现出三种类型片里的视觉符号系统。那些服装、光影、构图、人物姿态、动作节奏那些曾经需要复杂流程的质感被压缩成了一种更灵活高效的流程。AI不只是辅助性的工具了。它可以是创意语言可以是被精准调度的核心生产力。两部作品一个来自德国一个来自阿根廷评判来自全球评审团。这个地理分布本身也是一个事实可灵 AI 为代表的 AI 视频技术在全球行业中的存在已经不是被讨论的外来者而是在场的参与者。Lipstick Film 创始人 Sebastian Strasser 的判断十分精准。“AI 不会取代导演它只是拿走了所有不去认真执导的借口。”戛纳创意节纳入 AI Craft 体系的意义也正在这里。它没有简单宣布 AI 的胜利而是把 AI 纳入了一套更严苛的创意秩序。AI 进入创意工业不再只是少数人的实验也不再只是技术公司的能力展示。它开始被最高级别的评审体系当作一种可以被衡量的创作工艺。跨过商业交付的门槛评审体系的认可解决了是否能被专业标准衡量。而对广告和影视行业来说更现实的问题是如何迈过商业交付的惊险一跃。创意工业对新技术从不缺少兴趣。过去两年几乎所有广告公司、影视工作室、导演和创作者都在试用不同的 AI 视频工具。但尝试探索和商业交付之间还有着明显门槛。以广告行业为例此前对 AI 视频不能说排斥但态度相对保守。这的确有其客观原因。早期的 AI 视频技术生产的内容往往角色跨镜头一致性不足输出不可复现后期修正成本甚至高过重拍。这是商业交付的实际需要。只要这些问题没有解决AI 就无法真正成为核心生产力。而可灵 AI 被广告行业普遍接纳甚至成为获奖产品核心技术支撑的内核就是面向实际交付场景的能力叙事。规模化的原生 4k 输出足够有质感的画面能够精准调控的生成连贯的角色……这一点在《The Last Real Man》与《Lorem Ipsum》的质量呈现和获奖认证里有了十足的证明。不止国外。此前美团愚人节广告《麻烦死了》就是由创作者希希叔叔通过可灵 AI 完成交付的。在他看来商业项目最怕不确定性而可灵 AI 已经实现了角色的一致性能够保证品牌人物的连续叙述分镜级可控让生成从“抽卡”式的运气操作变成可预期的生产。稳定又有原生 4K 级质感的产出节省了大量时间。整支 TVC 的交付仅用了两周。如果按照传统方式通常需要四到六周。希希叔叔的专访中曾经提到制作《麻烦死了》真正用于 AI 生成关键镜头和动态小样的时间只占一部分更多时间被放在前期创意定调和后期精修上。创作者的精力完全被释放出来可以回到创意本身。WPP 旗下全球最大创意公司 VML 的中国区 CEO Kevin Zhu 也很认可这一点。“往往只需两三次提示词调整就能得到高度精准的画面。”可灵让 LOGO、字体、包装等品牌视觉资产始终保持稳定是前提。而合伙伙伴级的效率提升这直接带来创意决策方式的改变。“过去只能死磕 1 个创意方向现在可以同时跑通 5 条不同的创意支线最终择优录取。”当然广告行业的商业交付是相对短周期、短片长的。而在影视行业里AI 视频能否完成长剧集甚至好莱坞工业标准下对连续性、稳定性和协作效率的长期要求戛纳国际电影节现场论坛上三位导演的回答自然是肯定的。其中就包括好莱坞导演 Jon Erwin。他执导的 Amazon Prime 剧集《大卫王朝》House of David第一季全球观看量 4400 万美国区 Prime Video 排名第一。而在这一季里也使用了很多可灵 AI 生成的镜头。而在第二季可灵 AI 生成镜头的数量增加了近 6 倍达到了 400 组。制作团队用一整季确认了 AI 在连续性、稳定性和工业标准上的可靠性然后做出了规模化采纳的判断。一个制作体系对工具的信任比一个导演的个人偏好分量重得多。Erwin 的另一部作品《古老故事摩西》The Old Stories: Moses其在曼哈顿海滩的 LED 虚拟影棚里以实拍与 AI 虚拟制作并行的方式用一周完成原需六个月筹备的三集迷你剧拍摄。这种混合制片模式的变化也传导到了演员现场。奥斯卡影帝本·金斯利第一次进入 AI 生成场景表演时曾说自己一度分不清真实搭建的场景在哪里结束电脑生成的世界又从哪里开始“整个过渡毫无痕迹”。AI 生成环境不再只是后期画面而开始成为演员可以进入、相信并据此完成表演的现场。效率飞升的秘密是演员拍摄和视效生成几乎同步在进行。曾经数周时间才能制作完成的红海水体与巨浪特效在可灵 AI 的加持下生产甚至不需要一小时。“我认为我们行业更大的就业威胁其实是制作成本太高、周期太长。”在好莱坞弥漫着“AI 摧毁就业”焦虑的空气里Jon Erwin 在《洛杉矶时报》的专访中给出了一个相反的结论。“AI 可以用 3 到 5 倍的速度完成这些工作成本不到 30%。我实际上把这套工具看作行业就业问题的解药。”甚至于他直接表示如果不用 AI《摩西》根本不会被制作出来。一项技术如果能让原本不存在的项目变得可行它在产业中的角色就不再是优化而是前提。这一点国内也不乏案例。此前拿下白玉兰奖的年度爆剧《太平年》中也有许多可灵 AI 参与的镜头。比如乌鸦食腐肉的名场面成本不到传统方案的 1%。据公开报道显示AI 覆盖了该剧集 30%-40%的制作环节。制作团队时光坐标的创始人陈奕甚至在可灵 AI 上搭建了一套贯穿 48 集的专属工作流实现了前期影像分类、数字资产积累、统一风格管理让质感和角色形象在全剧生命周期内可持续复用。这些商业交付的场景里AI 的产出已经慢慢从单个爆款镜头里脱离而进入到实际的工作流中把原本昂贵、漫长、不可控的影像生产变成更确定、更连续的过程。戛纳评审席给出的是创意秩序里的信号。广告和影视制作现场给出的则是商业秩序里的信号。前者说明 AI 视频已经可以被评价后者说明 AI 视频正在被依赖而非谁替代谁的零和博弈。专业生产与大众表达基础设施的多种形态AI 视频可以进入更复杂的生产系统这并不意味着它的价值只属于片场、广告公司和影视工作室。创意秩序和商业秩序是专业体系内部的事。但一项技术的最终目的永远是在大众端沉淀为一种日常能力。专业创作者是最能感知这种外溢的群体。截至 2026 年 6 月可灵 AI 全球用户已突破 1 亿其中专业创作者比例不低覆盖影视、短剧、广告、游戏、自媒体。这些人中很大一部分嵌在各类 studio 的组织结构里覆盖导演、制片、视效、设计师、剪辑师等等各类职业。他们的日常选择会沿着组织脉络向上与向下传导。向上传导很好理解当一个视效师持续用可灵交付项目他所在的整条制作线会跟着迁移。与之对应的向下则是这些专业创作者生产的内容模式或者生成技巧被下放到大众维度。大众在社交媒体的场域中产生内容消费甚至通过 AI 的原生能力直接参与。一个鲜明的例子就是在今年 5 月全球爆火的“棒球现场特效”。从韩国棒球赛看台开始直接蔓延到了世界杯现场。大量用户制作自己“被摄像机捕捉到”的特效视频传播迅速席卷全球。Sensor Tower 的数据里呈现出一条清晰的链条。5 月 12 日可灵 AI 单日下载量达 96.9 万较月初增长约 649%日活从 66.3 万升至 148.9 万单日收入从 14.1 万美元升至 31.9 万美元。在此之前2025 年底可灵 2.6 上线的“动作控制”也掀起过一轮大众热潮。用户只需要上传参考动作和目标形象就能获得一段包含运镜的最长 30 秒视频。那些跳着舞的猫猫狗狗们迅速成为千万级播放的爆款。用户也的确愿意为此付费。数据显示可灵 AI 的付费用户单月暴涨 350%。两次出圈的节奏和形态截然不同但共同特征是大众维度的内容创造、消费形成了回环。可灵 AI 提供的显然并非一次性的猎奇体验而是一种可以反复使用的创作能力一种内容基建。用户留下来是因为有东西可做。更安静的大众渗透发生在硬件终端。荣耀 600 系列搭载可灵 O3 模型用户上传一张图就能一键生成动态视频。理想汽车智能座舱、小米手机背屏里的动态壁纸也均由可灵驱动。一个数据是可灵 AI 的全球 API 用户半年内从 3 万增至 5 万增速仍在加快。越来越多的企业和开发者正在把可灵的能力嵌入自己的产品和服务。AI 视频正在切实成为某种基础设施。而可灵 AI 在这个过程中的位置也因此发生了变化。更准确地说它开始出现在影像生产的不同入口处向上嵌入专业评审体系和工业工作流向下沉入大众内容消费向外接入硬件终端与第三方产品。这些同步发生的事实勾勒出的不只是可灵 AI 的增长轨迹。更像是一个个切面让人看见新的内容生产标准如何围绕它在不同层级里被建立起来。评审体系的认可说明 AI 视频已经可以被专业创意秩序评价商业交付的实践说明它可以被广告和影视工业依赖大众端的渗透说明它正在变成普通用户也能调用的日常能力。三件事同时成立才构成一个完整的产业叙事。这是一个关键的身位切换。毕竟应用的竞争在于用户量基建的竞争在于嵌入深度。接下来AI 视频行业的分野会越来越清楚。单次生成的惊艳感会迅速贬值真正稀缺的是一种可长期调用、可持续复用、可进入交易关系的生产能力。可灵 AI 的样本价值正在这里。它把模型能力从“效果”推进到“资产”。它连接的不是某一种场景而是从专业工艺、商业交付到大众日常的整条迁移路径。一个新的标准往往就诞生在这种迁移里。