本文介绍了RDAgent一个专注于数据驱动的工业研发自动化助手由研究(提出新想法)和开发(实现想法)两部分组成。文章详细阐述了数据挖掘的四步流程提出假设、设计实验、搜索数据并实现代码、执行获取反馈。同时分享了完整的大模型学习路线图包含系统设计、提示词工程、平台应用开发等七个阶段以及配套视频教程、技术文档和面试资源等实用资料。一、前言在现代工业中研发RD对于提高工业生产力至关重要尤其是在人工智能时代研发的核心方面主要集中在数据和模型上。推出RDAgent的目的在于打造一个工业研发过程的自动化助手专注于数据驱动场景通过提出新想法和实施它们来简化模型和数据的开发。RDAgent由两个关键部分组成Research代表通过提出新想法积极探索Development代表实现这些想法。这两个组成部分的有效性最终会通过实践得到反馈无论是研发能力都可以在这个过程中不断学习和成长二、RDAgent框架和组件在数据挖掘过程中可以将数据驱动分解成以下动作首先提出一个idea假设。例如像RNN这样的模型结构可以捕获时间序列数据中的模式然后将idea变成可操作的实验。例如挖掘金融数据包含时间序列模型第三搜索与实验相关的数据将实验实现为代码。例如pytorch代码最后执行代码以获得数据反馈。例如指标、损失曲线等通过上述步骤数据挖掘专家能从反馈中学习并在下一次迭代中改进具体的数据流程如下三、RD数据驱动的Agent案例RD数据驱动下的Agent在学术研究反面的应用上图展示了RDAgent探究学术研究方向的一个案例。Agent助手通过阅读论文和报告(Raw Information)提取可以试试的方案Methods将方案通过代码的形式实施code,最后得到结果result.然后通过阅读生成的Readme.md报告对从原始数据进行筛选过滤进行第二轮的迭代。直到生成满意的研究结论为止。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】