这一讲解决什么问题前两讲我们已经完成了两件事：理解了 AI、LLM、Agent 的基本关系区分了 Chatbot、RAG、Workflow 和 Agent现在需要进一步回答一个非常现实的问题：Agent 到底适合做什么？又有哪些事情不能随便交给 Agent？这是学习 Agent 时必须尽早建立的判断能力。如果你把 Agent 看得太弱，就会觉得它只是一个会聊天的工具，错过很多自动化和提效机会。如果你把 Agent 看得太强，又可能把高风险任务直接交给它，导致错误操作、数据泄露、成本失控或线上事故。所以本讲的目标不是吹捧 Agent，也不是否定 Agent，而是建立一个理性的边界：Agent 很适合处理目标明确、过程需要判断、可以通过工具获取反馈、允许逐步修正的任务。同时也要记住：Agent 不适合在没有约束、没有审核、没有回滚机制的情况下，直接执行高风险决策。学完本讲后，你应该能够：判断哪些场景适合使用 Agent判断哪些场景不应该让 Agent 自动执行理解 Agent