成功的大数据治理项目须坚持“六个导向”和“三个相结合”

一、概述数据治理失败常见原因缺乏高层支持、工具不足、数据壁垒、流程不清、权责不明。成功治理须坚持“六个导向”、“三个相结合”及“四个坚持和五个避免”。二、六个导向需求导向从战略和业务痛点出发聚焦迫切需求避免大而全。价值导向以业务价值为成功标准量化成效持续优化。问题导向围绕业务热点问题闭环解决推动流程改善。能力导向依托DCMM评估明确差距提升数据管理能力。创新导向结合实际探索适用方法论支持业务与技术创新。结果导向以质量提升和实际效果为考核强调“谁用谁建”。三、治理目标与三结合目标提升数据质量与安全建立组织、制度、流程、工具四位一体的治理体系。三结合技术与业务深度融合。长远规划与短期实效结合。标准、工具与运维保障结合。四、四个坚持与五个避免统筹规划、分步演进、局部执行避免贪大求全。标准先行、急用先建、滚动发展避免单一工具或为标准而标准。业务牵头、信息统筹、服务公司技术支撑避免信息部门孤战、流程冗长、权责模糊。坚持标准贯标与人才培养培育数据伦理文化。