快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请生成一个实战级的深信服超融合平台虚拟机资源巡检与报告应用。该应用需实现以下核心功能定时模拟从平台API获取所有虚拟机的详细信息包括名称、操作系统、CPU/内存配置、实际使用率、创建时间。对收集的数据进行分析自动识别出“长期低负载CPU使用率持续低于5%”、“配置过高分配内存远大于使用内存”的虚拟机并生成嫌疑列表。提供一个Web报告页面以表格和图表形式展示整体资源利用率、虚拟机数量趋势以及优化建议清单。要求应用包含完整的前后端交互逻辑报告可导出为HTML格式。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果实战应用基于快马平台开发深信服超融合虚拟机智能巡检系统最近在做一个企业私有云资源优化的项目客户使用的是深信服超融合平台。随着业务增长虚拟机数量越来越多但资源利用率却参差不齐。经常遇到僵尸虚拟机占用资源却无人使用的情况手动检查效率太低。于是决定开发一个自动化巡检系统正好用InsCode(快马)平台快速实现了原型。系统设计思路数据采集层通过深信服超融合平台的API接口获取虚拟机清单和性能数据。由于是演示项目我模拟了API返回的JSON数据包含虚拟机名称、操作系统、CPU/内存配置、使用率等关键字段。分析引擎设置了两类检测规则长期低负载连续3天CPU使用率低于5%配置过高分配内存超过实际使用内存2倍以上可视化报告采用前后端分离架构后端处理数据后前端用图表展示资源使用热力图虚拟机增长趋势图待优化虚拟机清单关键技术实现后端服务用Python Flask框架搭建REST API主要实现三个端点/api/vms 获取原始虚拟机数据/api/analysis 执行资源分析/api/report 生成HTML报告数据分析对采集到的性能数据做聚合计算识别出异常模式。比如计算每个虚拟机最近7天的CPU均值找出持续低负载的实例。前端展示使用Vue.js配合ECharts图表库实现了资源总览仪表盘可交互的虚拟机列表一键导出报告功能开发中的经验总结API模拟技巧由于直接调用生产环境API受限我构建了一个模拟数据生成器可以随机产生不同负载模式的虚拟机数据这对前期开发帮助很大。性能优化点最初的全量扫描方式效率低后来改为增量分析只处理新增或变更的虚拟机数据。实用功能增强增加了报告订阅功能可以定期自动发送巡检结果到指定邮箱这对运维人员特别实用。实际应用效果这套系统上线后帮助客户识别出30%的闲置资源。最典型的案例是发现一批测试环境虚拟机配置了16核32G内存但实际CPU使用率长期不足2%。通过资源回收节省了大量硬件成本。使用InsCode(快马)平台的体验整个开发过程在InsCode(快马)平台上完成最方便的是不需要自己搭建开发环境内置的代码编辑器开箱即用。系统完成后直接使用平台的一键部署功能就把这个巡检系统发布到了线上环境省去了配置Nginx、申请域名等繁琐步骤。对于需要对接企业私有云API的项目平台也提供了很好的支持。我只需要专注于业务逻辑开发不用操心环境问题。整个项目从构思到上线只用了两天时间这种效率在传统开发模式下很难实现。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请生成一个实战级的深信服超融合平台虚拟机资源巡检与报告应用。该应用需实现以下核心功能定时模拟从平台API获取所有虚拟机的详细信息包括名称、操作系统、CPU/内存配置、实际使用率、创建时间。对收集的数据进行分析自动识别出“长期低负载CPU使用率持续低于5%”、“配置过高分配内存远大于使用内存”的虚拟机并生成嫌疑列表。提供一个Web报告页面以表格和图表形式展示整体资源利用率、虚拟机数量趋势以及优化建议清单。要求应用包含完整的前后端交互逻辑报告可导出为HTML格式。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果