gorm自定义类型

package dbjson import ( database/sql/driver encoding/json errors fmt ) // JSONArray 自定义类型存 []map[string]interface{} 到 text/jsonb 字段 type JSONArray []map[string]interface{} // 存入数据库slice → JSON 字符串 func (a JSONArray) Value() (driver.Value, error) { if a nil { return nil, nil } return json.Marshal(a) } // 从数据库读取JSON 字符串 → slice func (a *JSONArray) Scan(value interface{}) error { if value nil { *a nil return nil } switch v : value.(type) { case []byte: return json.Unmarshal(v, a) case string: return json.Unmarshal([]byte(v), a) default: return errors.New(fmt.Sprintf(无法将 %T 扫描到 JSONArray, value)) } }package dbjson import ( database/sql/driver encoding/json errors fmt ) type JSONArrayStr []string // 存入数据库slice → JSON 字符串 func (a JSONArrayStr) Value() (driver.Value, error) { if a nil { return nil, nil } return json.Marshal(a) } // 从数据库读取JSON 字符串 → slice func (a *JSONArrayStr) Scan(value interface{}) error { if value nil { *a nil return nil } switch v : value.(type) { case []byte: return json.Unmarshal(v, a) case string: return json.Unmarshal([]byte(v), a) default: return errors.New(fmt.Sprintf(无法将 %T 扫描到 JSONArray, value)) } }type WordIndex struct { // 当前组模式mode1-6 CurrentMode string json:currentMode gorm:column:current_mode;type:character varying(10) // 当前轮次123 CurrentRound int32 json:currentRound gorm:column:current_round;type:integer // 当前单词索引123 WordIndex int32 json:wordIndex gorm:column:word_index;type:integer // 10 20 30 31-36 NewBulge int json:newBulge // groupType word 0 时当前页码 fsrs PageCurrent int json:pageCurrent gorm:column:page_current;type:int //复习上次训练单词 Filters dbjson.JSONArrayInt64 json:filters gorm:column:filters;type:text //训练上次的筛查单词与modes配套 0 words 为单词列表, 0 fsrs 单词列表 LastWords dbjson.JSONArrayInt64 json:lastWords gorm:column:last_words;type:text // 所有训练的单词列表 AllWords dbjson.JSONArrayInt64 json:allWords gorm:column:all_words;type:text //本组训练单词与modes配套 0 words 为单词列表, 0 fsrs 单词列表 Words dbjson.JSONArrayInt64 json:words gorm:column:words;type:text //为下一组准备的数据 NextWords dbjson.JSONArrayInt64 json:nextWords gorm:column:next_words;type:text }这篇文章摘要介绍了一个处理数据库JSON数据的Go语言实现方案。主要包含两个自定义类型JSONArray处理[]map[string]interface{}类型和JSONArrayStr处理字符串切片它们实现了driver.Valuer和sql.Scanner接口用于JSON数据与数据库之间的序列化和反序列化。此外还定义了一个WordIndex结构体展示了这些自定义类型在ORM中的实际应用场景包括存储单词训练相关的各种索引数据如当前模式、轮次、单词列表等。