2026年6月1日黄仁勋穿着标志性的皮衣走上Computex展前夜的GTC Taipei舞台进行了长达两小时的主题演讲。这场演讲信息密度高到几乎没有喘息空间NVIDIA一口气发布了从芯片到数据中心到操作系统再到机器人的全线产品。Vera Rubin全面量产NVIDIA正式从GPU公司转型为AI基础设施公司给Agent造CPU给机器人装灵魂新的计算范式Agent正在改写一切计算机的工作方式。黄仁勋宣布和微软联手开启40年一遇的PC革命。有用的AI已经降临Token成了利润单位计算即收入全球正在竞相建造AI工厂。有用的AI真的来了黄仁勋开场就抛出了一个明确判断。有用的AI已经到来。从产业角度来看Token的需求现在极其旺盛因为你一旦能做到这种程度就会想要生产更多。他拿GitHub的数据来论证。全球有3000到4000万专业软件开发者年薪总计约3万亿美元驱动着全球约100万亿美元规模的产业。2023年GitHub上的代码提交commit为3亿次2024年4亿次2025年5亿次而2026年头几个月就翻了将近3倍。AI工具把软件开发者的产出放大了数倍3万亿美元的薪资正在创造接近9万亿美元的生产力。这些产出的背后每一个单位都是Token。AI模型通过生成和处理Token来完成推理、规划、执行当Token从实验品变成利润单位AI公司就拼命想生成更多Token就需要更多算力。黄仁勋把它叫做计算模式的根本转变从运行应用程序变成运行Agent。每次Agent调用LLM思考时一整排Grace Blackwell NVL72机柜都会被激活。当Agent调用工具时CPU就会介入执行C编译器、Python、JavaScript或加速计算。整个架构是解耦的、分布式的、异构的计算模式也是NVIDIA设计Vera Rubin的底层逻辑。工具使用是Agent架构的关键突破。黄仁勋认为Agent越多使用的工具只会越多软件公司迎来了最好的时代前提是软件必须以Agent能理解的方式呈现。NVIDIA积累了20年的CUDA-X加速计算库正好扮演这个角色。从计算光刻cuLitho到决策优化cuOpt从基因组学Parabricks到物理模拟PhysicsNeMo从稀疏求解器cuDSS到AI研究AI-Q这些加速库现在都成了Agent可以调用的工具。每套库附带Agent可学习的技能手册AI读完手册就能掌握使用方法。Vera Rubin与DSXVera Rubin is in full production. The supply chain we created for Vera Rubin is twice as large as Grace Blackwell. Vera Rubin已经全面量产。我们为Vera Rubin构建的供应链规模是Grace Blackwell的2倍。黄仁勋站在Vera Rubin的五大机架系统前面宣布Vera Rubin已经全面量产。Vera Rubin是一套为Agent运算设计的多机架、Pod规模超级计算系统由7颗全新芯片组成全部采用台积电3纳米工艺。核心是Vera Rubin NVL72负责Agent的思考环节涵盖提示处理、上下文理解、推理和规划。单颗GPU集成6万亿晶体管单板超过1.8万个组件搭配来自美光、SK海力士和三星的HBM4内存。NVLink交换机托盘支持热插拔采用PCB中板连接彻底消除电缆。整个第三代MGX机架包含18个计算托盘和9个NVLink交换机托盘总计130万个组件液冷母线承载超过5000安培电流相当于20辆电动汽车全力加速时的电流。紧邻NVL72的是Vera CPU机架单机架容纳256颗Vera CPU全部液冷负责编排AI模型、调度KV缓存、启动工具。Groq LPX机架提供超低延迟推理256颗Groq LPU分布在16个托盘上SRAM带宽达每秒40PB。BlueField-4 STX处理Agent的记忆存储、安全加密和静态数据保护。网络层使用NVIDIA Spectrum-X以太网光子交换机全球首个采用200G共封装光学技术的以太网交换机激光芯片基于磷化铟材料同样由台积电CoWoS工艺封装。微软、戴尔和CoreWeave已经拿到了Vera Rubin NVL72工程样机。围绕Vera RubinNVIDIA推出了DSX一套面向AI工厂的基础设施蓝图。So this is our ecosystem. We call it DSX. RTX is for our GPU, DGX is for our systems, and now DSX — basically infrastructure.这是我们的生态系统。我们叫它DSX。RTX是我们的GPUDGX是我们的系统而DSX基本上就是基础设施。DSX Sim基于Omniverse数字孪生让合作伙伴在实际下单任何机架之前就在虚拟环境中完成布局规划、电力模拟、冷却设计和网络验证。工厂上线后DSX OS负责系统配置、运维监控和故障修复将已安装的系统转化为可信的、多租户的、弹性的AI就绪算力。DSX MaxLPS动态分配电力将闲置功率调度到需要计算的地方 rack内的功率平滑处理则消除峰值电流波动。DSX Flex让AI工厂成为灵活的能源资产读取电网实时信号在电网需要时回退功率。黄仁勋预测到2030年底前将有100GW的AI工厂上线。Grace Blackwell时代积累的运行经验让NVIDIA在系统可靠性和软件生态寿命上具备显著优势。黄仁勋指出从Hopper到Grace Blackwell每隔几年AI技术就经历一次根本性变化从CNN到Transformer再到MoE再到Agentic系统。架构的灵活性和生态的丰富度决定了系统能运行多久NVIDIA的CUDA生态保证了其系统的资产寿命远超竞争对手。造给Agent的CPU重写PC黄仁勋把话题从数据中心拉回到了CPU这个最基础的部件。新的PC革命已经来临All of the CPUs until now were created for people. We were the users, we were the renters. The way we use CPUs — we live in a world counted by seconds. Agents are impatient. They dont live in a world that is counted in seconds. They live in a world counted in nanoseconds.迄今为止所有CPU都是为人设计的。我们是用户我们是租户。我们使用CPU的方式以秒计时。Agent没有耐心它们的世界以纳秒计时。为人类设计的CPU和为Agent设计的CPU存在本质区别。人类点击一下等待几秒完全可以接受Agent调用一个工具多等一纳秒就意味着旁边GPU的昂贵算力被白白浪费。基于这个判断NVIDIA从零开始设计了Vera CPU架构一颗自主数据中心CPU核心搭配可扩展一致性总线。全世界前所未见的CPU诞生了。单线程性能世界第一每个时钟周期获取、解码、执行的指令数要尽可能高因为Agent需要极低的单次处理延迟。带宽世界级包括每个核心的带宽和芯片总带宽。Agent系统是解耦分布式的数据要在核心之间、CPU和GPU之间、CPU和存储之间高速移动网络本身成了瓶颈。超高能效CPU不能占用太多功率要为旁边负责生成Token的GPU留出空间。Vera搭载NVIDIA自主设计的Olympus核心88个核心在单片mesh上互联10宽解码引擎神经网络分支预测器每个周期评估2个跳转分支搭配全新图引擎预取器预测下一次数据获取。采用LPDDR5X内存带宽达1.2TB/s是市场最高性能CPU的2到3倍峰值内存延迟比x86低40%。片上可扩展一致性总线带宽3.6TB/s核心间通信速度比传统CPU快50%避免了跨芯片边界的数据传输开销。Vera也是首款采用PCIe Gen 6的CPU并支持NVLink片间互连既能连接GPU也能扩展到多CPU配置。性能数据相当直观。SQL查询快3倍纽约证券交易所的实时流处理快6倍这得益于单线程执行速度、核心间带宽和片外带宽的综合优势。Agent沙箱性能是x86的1.8倍。黄仁勋说能在一项成熟的真实工作负载上实现几倍的性能提升在CPU领域几乎闻所未闻以往能做到5%的提升就已经很难得。Vera的订单已经进来他称之为NVIDIA历史上增长最快、最成功的产品发布。早期客户都是Agentic AI领域的创新公司这是一个全新的市场它的规模很可能超过传统CPU市场因为Agent的数量将远超人类而且Agent极其没有耐心。说完从零设计给Agent用的数据中心级CPU同一套Agentic计算范式NVIDIA和微软把它搬到了PC上。RTX Spark成了新革命的起点。I am certain whats going to happen here is that the PC, 10 years from now — the PC that you think about today, a tool where you launch applications, click and type — is going to be completely different.我确信10年后的PC将和今天截然不同不再是一个你启动应用、点击、打字的工具。黄仁勋回顾了PC产业的40年历史。Windows 95让PC从企业设备变成了消费电子产品每个人都有了一台。今天微软和NVIDIA正在联手重做一遍PC。新的操作系统将是旧操作系统加上大语言模型大语言模型在某种程度上扮演了当年DirectX的角色作为PC的智能扩展层。应用层将被Agent运行时所取代。RTX Spark芯片融合了Blackwell架构RTX GPU和20核Grace CPU与联发科合作设计台积电3纳米工艺制造集成70亿晶体管。拥有6144个Tensor CoreAI算力达1 PFLOPS统一内存128GBGPU与CPU通过NVLink融合。黄仁勋说NVIDIA 33年积累的全部软件都能在这颗芯片上运行CUDA、数字生物学、地震处理、天体物理、基因组学、AI、计算机图形学加上微软精心优化的全部Windows应用做到了真正的全兼容。基于RTX SparkNVIDIA发布了一整条全新的Windows产品线覆盖笔记本电脑、台式机和工作站三个形态。搭载RTX Spark芯片台式机形态可以7×24小时运行本地Agent不受云端计量限制连接家里所有设备成为个人AI助理。旗舰形态是DGX Station768GB内存20 PFLOPS算力8TB/s内存带宽可以运行万亿参数模型放在开发者桌边作为本地大模型开发平台。黄仁勋描绘了一个更具想象力的未来场景。每个家庭终将拥有一台AI超级计算机它连接你的所有设备运行各种Agent和助手全天候帮你处理事务。他说未来的PC可能会更像R2-D2和C-3PO而不是今天那个你打开来启动应用的工具。100%的PC产业厂商都加入了这场PC重塑运动一个全新的产品家族就此诞生。万物皆AgentAgentic计算范式不只运行在云端和PC上它会渗透到一切计算设备中。黄仁勋列了一张很长的清单机器人、自动驾驶汽车、卫星、基站、农业设备、工业装备甚至连未来的基站都要具备Agent能力理解流量模式并与其他基站协调以提升频谱效率。他说未来将有数十亿甚至数百亿的Agentic计算设备运行在世界各地。支撑这一切的底座是模型。NVIDIA发布了Nemotron 3 Ultra一个基于SSM状态空间模型与MoE混合专家混合架构的开放模型。黄仁勋称它是世界首个采用这种混合架构的模型推理速度比世界最佳开源模型快5倍运行成本低30%。模型本身、训练数据集、训练脚本全部开源。NVIDIA的目标很明确让你拿到全部材料后加上自己的专业知识把它变成你自己的专有模型。NVIDIA Agent Toolkit for Enterprise AI是面向企业的Agent操作系统包含四个层级。模型层提供可修改的Nemotron等开源模型。Harness层提供OpenShell、Hermes、Claude Code、Codex等编排框架其中OpenShell已开源Red Hat、Canonical、微软等公司正在采纳。工具与技能层提供CUDA-X加速库Agent可以调用这些经过20年优化的专业工具。运行时层针对NVIDIA AI平台全面优化可在任何云端、本地或边缘设备上运行。黄仁勋与Cadence合作展示了芯片设计超级Agent。在NVIDIA内部数千名芯片工程师每年耗费数十亿计算小时进行芯片验证一个Bug就可能延误芯片数月。Cadence和NVIDIA构建的设计验证Agent由Codex编排调用Cadence Xcelium仿真和JasperGold形式化验证利用专家子Agent处理RTL生成、测试平台创建、回归测试和调试。原本需要数周的验证周期缩短到数小时提速超过40倍。黄仁勋说NVIDIA将雇佣数十万个Cadence超级Agent来加速自己的芯片设计流程。CrowdStrike、ServiceNow、Palantir、SAP等企业软件巨头也都参与了Agent生态构建。物理AI是另一个重点。NVIDIA发布了Cosmos 3一个基于混合Transformer架构的开放物理AI基础模型包含自回归Transformer用于推理和规划以及扩散Transformer用于生成下一帧内容。Cosmos 3能充当视觉语言模型理解物理世界场景能生成物理准确的合成视频能作为仿真器进行策略训练闭环还能通过后训练成为动作条件世界模型OmniDreams逐帧预测未来。模型、数据和训练方法同样全部开源。配套发布的还有Alpamayo 2 Super。这是一个面向自动驾驶的开放模型已适配NVIDIA DRIVE Hyperion平台。黄仁勋透露签约NVIDIA DRIVE Hyperion的汽车品牌约占全球80%的汽车制造商连接的出行服务约占全球97%。人形机器人方面NVIDIA发布了Isaac GR00T参考人形机器人平台。这个平台31个自由度身高6英尺体重150磅每只手25个自由度由Sharpa制造。搭载Jetson Thor芯片和全套NVIDIA软件栈包括Isaac Lab仿真环境、Isaac Teleoperation遥操作系统、Omniverse合成数据生成和Isaac ROS部署框架。这是面向高校和研究机构的参考平台研究者不用从零搭建硬件就能开始机器人AI研究。整场演讲的结尾黄仁勋把所有线索收束成了一个清晰的方向。Agent计算模式是未来10年的核心范式每个公司都会运行Agent都需要自己的Agent操作系统。NVIDIA从云端的Vera Rubin到桌面的RTX Spark从数据中心的DSX到机器人上的GR00T同一套Agentic架构在不同形态的设备上反复出现。NVIDIA也不再只是一家GPU公司它已经进化为AI基础设施公司帮助全球客户建造和运营AI工厂。参考资料https://www.youtube.com/watch?vwSp6AiNIrsY