网络运维（NetOps）的日常工作中，设备命令执行、状态查询是高频且重复的操作。传统方式依赖人工登录设备、逐条执行命令，效率低且易出错。而大语言模型（LLM）与网络自动化工具的结合，为 AIops（AI 运维）提供了低成本、高灵活度的解决方案。1、核心技术栈与设计思路在动手写代码前，先梳理一下我们的技术栈和核心逻辑：组件作用Netmiko网络设备 SSH 连接工具，支持 Cisco IOS 等主流厂商设备，实现命令的远程执行LangChainLLM 应用开发框架，通过PromptTemplate管理提示词，RunnableLambda构建调用链ChatGPT API解析用户自然语言指令，提取关键信息（设备 IP、要执行的命令）整体流程可以概括为三步：自然语言解析：用户用日常语言输入指令（如 “在 172.16.x.x 上执行 show clock”），LLM 提取出设备 IP 和对应命令；自动化执行：通过 Netmiko 登录交换机