今天分享一个运营小红书的扣子工作流1分钟提取500小红书笔记评论同时自动同步到飞书。为什么要提取热门笔记下的评论呢简单点说评论区有时会藏着一些高价值内容如痛点、真实需求、产品问题等而提取评论也更方便我们去做深度分析。工作流完整截图效果展示01 搭建工作流1登录扣子创建一个工作流地址https://www.coze.cn/home2设置开始节点提示测试该工作流时会详细介绍各个参数。3添加一个批处理节点-设置参数提示参数务必按照截图给出的来如果输出选不到往后做回过头就可以选了。4在批处理体中添加一个xhs_comment节点-设置参数从添加插件中搜索找到对应图标的插件展开选择xhs_comment.设置xhs_comment节点参数。提示这里的totalNumber可以控制提取的评论条数但不能超过500条。5添加一个代码节点-重命名为记录格式化-设置参数Python代码import time import random async def main(args: Args) - Output: delay random.uniform(5, 10) time.sleep(delay) params args.params url_list params[url_list] comments params[comments] records [] for ele in comments: comment_content ele.get(comment_content, ) comment_like_count ele.get(comment_like_count, 0) comment_create_time ele.get(comment_create_time, )[:-3] node_id ele.get(note_id, ) likedCount 0 if 万 in comment_like_count: num_part comment_like_count.replace(万, ) likedCount float(num_part) * 10000 record { fields: { 笔记ID:node_id, 链接:url_list, 评论: comment_content, 点赞: int(likedCount), 评论日期: comment_create_time } } records.append(record) ret: Output { records: records } return ret6添加一个add_records节点-重命名为添加到飞书-设置参数7设置结束节点02 测试工作流1在飞书创建一个多维表格添加5个字段按照下图给出的填写2设置下表格权限复制表格链接3登录下网页版小红书刷新下找到cookie并复制4切换到扣子工作流页面输入参数点击试运行cookie从第3步获取fs_token从第2步获取url_list可以输入多条笔记链接用逗号分隔开5运行成功后看下输出结果都是success那么去飞书多维表格就可以看到提取到的评论了