Python高频函数使用函数速记(学习必背)——内附实战案例
Python 以其简洁的语法和丰富的内置功能著称掌握其核心函数、句式与模块是高效编程的基础。以下内容旨在提供可直接背诵和反复练习的要点与示例。一、 常用内置函数 (Built-in Functions)这些函数无需导入任何模块开箱即用。函数核心用途典型示例print()输出内容到控制台用于调试和显示结果。print(Hello, name, end!)len()返回序列字符串、列表、元组、字典等的长度或项目数。len([1, 2, 3])返回 3。type()返回对象的类型。type(100)返回class int。int(),float(),str()类型转换。int(123),str(456),float(7)input()从标准输入读取一行字符串。name input(Enter your name: )range()生成一个整数序列常用于循环。for i in range(5):生成 0,1,2,3,4list(),dict(),tuple(),set()创建或转换对应的数据类型。list(abc)返回[a, b, c]sum(),max(),min()对可迭代对象求和、找最大值、最小值。sum([1,2,3])返回 6sorted()返回一个新的排序列表。sorted([3,1,2])返回[1,2,3]enumerate()为可迭代对象添加索引形成(索引, 值)对。for i, v in enumerate([a,b]):zip()将多个可迭代对象“打包”成元组序列。list(zip([1,2], [a,b]))得[(1,a), (2,b)]map()将函数应用于可迭代对象的每个元素。list(map(str, [1,2,3]))得[1,2,3]。filter()用函数过滤可迭代对象保留使函数返回True的元素。list(filter(lambda x: x0, [-1,0,1]))得[1]isinstance()检查对象是否是指定类或元组中某个类的实例。isinstance(10, int)返回Truedir()返回对象的属性、方法列表。dir([])查看列表的所有方法。help()获取函数或模块的帮助文档。help(print)。round()对浮点数进行四舍五入。round(3.14159, 2)返回 3.14。id()返回对象的唯一标识内存地址。id(obj)。abs()返回数字的绝对值。abs(-10)返回 10记忆口诀“打(print)量(len)类型(type)转(int/str)换输入(input)范围(range)。列(list)表求(sum)最值(max/min)排序(sorted)枚举(enumerate)拉链(zip)。映射(map)过滤(filter)查实例(isinstance)目录(dir)求助(help)四舍(round)入。”二、 常用句式与控制流这是构建程序逻辑的骨架。条件判断 (if-elif-else)score 85 if score 90: grade A elif score 80: # 注意是 elif不是 else if grade B else: grade C print(grade) # 输出 B循环 (for,while)for循环遍历序列for item in [apple, banana, orange]: print(fI like {item}.)while循环满足条件时执行count 0 while count 3: print(count) count 1 # 等价于 count count 1列表推导式 (List Comprehension)快速生成列表的简洁语法务必掌握。# 生成平方列表 squares [x**2 for x in range(5)] # [0, 1, 4, 9, 16] # 带条件的推导式 even_squares [x**2 for x in range(10) if x % 2 0] # [0, 4, 16, 36, 64]异常处理 (try-except-else-finally)try: result 10 / int(input(请输入除数: )) except ZeroDivisionError: print(错误除数不能为零) except ValueError: print(错误请输入一个有效的数字) else: print(f结果是{result}) finally: print(计算尝试结束。) # 无论是否异常都会执行三、 常用标准库模块模块是扩展Python功能的利器以下是最常用的几个。模块名主要用途关键函数/类与简单示例os与操作系统交互管理文件和目录。os.getcwd(): 获取当前工作目录。os.listdir(.): 列出当前目录文件。os.path.join(folder, file.txt): 跨平台路径拼接。sys访问与Python解释器相关的变量和函数。sys.argv: 获取命令行参数列表。sys.exit(0): 退出程序。json编码和解码JSON数据用于数据交换。json.dumps(python_obj): 将Python对象转为JSON字符串。json.loads(json_str): 将JSON字符串转为Python对象。datetime处理日期和时间。datetime.datetime.now(): 获取当前时间。dt.strftime(%Y-%m-%d): 时间格式化输出。random生成随机数。random.randint(1, 10): 生成1到10的随机整数。random.choice([a,b,c]): 随机选择。re正则表达式用于复杂的字符串匹配与查找。re.findall(r\d, a12b34): 找出所有数字返回[12,34]。math数学运算。math.sqrt(16): 开平方得4.0。math.pi: 常数π。collections提供有用的扩展数据类型。from collections import CounterCounter(abracadabra): 统计字符频率。四、 综合练习与背诵建议练习1数据处理小脚本import os import json from datetime import datetime # 1. 使用 os 和 datetime current_time datetime.now().strftime(%Y%m%d_%H%M%S) filename fdata_{current_time}.json print(f准备创建文件: {filename}) # 2. 模拟一些数据并用 json 保存 data { project: Python Basics, author: Learner, scores: [85, 92, 78, 90], passed: True } # 将字典写入文件 with open(filename, w, encodingutf-8) as f: json.dump(data, f, indent2) # indent 使json文件更易读 print(f数据已保存至 {filename}) # 3. 读取并处理数据 with open(filename, r, encodingutf-8) as f: loaded_data json.load(f) avg_score sum(loaded_data[scores]) / len(loaded_data[scores]) print(f平均分是: {avg_score:.2f}) # :.2f 格式化保留两位小数练习2列表推导式与随机数import random # 生成一个包含10个随机整数的列表范围1-100 random_numbers [random.randint(1, 100) for _ in range(10)] print(f随机列表: {random_numbers}) # 使用列表推导式找出其中的偶数 even_numbers [x for x in random_numbers if x % 2 0] print(f其中的偶数: {even_numbers}) # 使用内置函数 print(f最大值: {max(random_numbers)}) print(f列表长度: {len(random_numbers)})背诵与熟能生巧建议分类记忆将函数按“输入输出”、“数据类型转换”、“序列操作”、“数学计算”等类别分组记忆。每日一练每天选择2-3个函数或一个模块编写小程序使用它们例如用os模块遍历目录用json模块读写配置文件。善用help()和dir()在交互环境如Python Shell, Jupyter Notebook中对任何不熟悉的函数或模块使用help()查看文档用dir()查看其所有方法。模仿与重构阅读他人代码时留意其使用的函数和句式尝试用自己的方式重写相同功能。构建工具集将常用的代码片段如读取CSV、发送HTTP请求、日志记录封装成自己的函数或小模块积累个人代码库。通过反复练习上述函数、句式和模块将其内化为肌肉记忆是提升Python编程熟练度最直接的路径。参考来源Python常用函数大全及使用技巧-Golang学习网Python常见模块及其用法示例详解_python_脚本之家python常用函数和模块 - 至高无上10086 - 博客园