拉孚的AI节能算法以“驭水AI智能体”和“AIBOX轻量级方案”为核心已深入化工、电力、冶金、建筑等多个行业其应用案例与节能效果对比如下一、行业应用案例与节能效果对比行业 应用场景/案例 核心技术 节能效果/数据 关键特点化工 1. 扬州某石化烯烃分厂聚合装置循环水系统智慧节能改造。br2. 泉州石化产业推广的“驭水AI智能体”。 虚拟传感、末端恒压控制、多机组寻优、云组态远程监测。 节能率 38%在已采用常规节能的系统上仍可实现 20% 的额外节能整体节能率可达20%-80%。 针对冷却循环水、冷冻水系统等化工典型流体输配系统实现与生产负荷、环境温度的深度联动控制。电力/冶金 1. 火力发电等工业流体输配系统。br2. 冶金、恒温车间等领域的循环水系统。 物理AI机理建模大数据驱动、末端恒压、多变量(MIMO)控制。 在传统循环水系统控制基础上可实现 30% 的节能空间。 解决高能耗流体输配系统问题适应复杂工况变化确保系统始终运行在最高效率区。数据中心/高耗电设施 上海某数据中心楼宇能源大模型应用。 动态能耗优化系统实时分析200变量温湿度、人员密度、电价等通过强化学习调节设备。 PUE值从1.45优化至1.21年省电费超800万元。 聚焦IT基础设施核心能耗指标PUE实现精细化、动态化能效管理。通用工业与建筑制冷 AIBOX轻量级制冷机房节能方案适用于办公楼、酒店、工厂、数据中心等。 “AI模型算法专家经验”叠加每5分钟预测未来负荷优化冷冻/冷却水温度设定值。 投资回报期在一年内部署后一周内可见效。 轻量级部署不改造原有群控系统快速上线广泛适配各类主机螺杆机、离心机、磁悬浮等。公共建筑与园区 1. 上海某大酒店制冷站及中央空调系统。br2. 地下车库智能照明如烟草局大楼、碧云社区。br3. 学校教室能源控制课表联动空调与照明。 Larfelink智能照明控制、BMA楼宇自控、课表联动策略。 地下车库照明比传统方式节能约35%学校教室通过按需控制消除无人能耗浪费。 通过空间智能与策略联动实现“人来灯亮、人走灯灭”、按作息时间自动开关设备管理节能显著。二、核心算法与定制化策略总结1. 机理建模与大数据双驱动算法并非通用模型而是基于每个项目的设备性能、管网拓扑、工艺负荷、环境参数等构建专属“数字孪生”并持续学习优化。2. 多变量(MIMO)智能控制输入变量远超传统的流量、压力、温度扩展至设备状况、运行数量、生产工艺变化、产量、环境温度、安全可靠性需求等控制策略与企业实际生产强绑定。3. 末端需求导向摒弃传统的“出口恒压控制”采用“末端恒压控制”使系统压力动态匹配实际工艺负荷节能效果可达传统方式的2倍。4. 轻量与深度方案并行提供从AIBOX轻量级叠加不改动原系统到全系统深度节能改造的灵活方案满足不同客户的改造预算与接受度。三、跨行业节能效果共性• 深度节能在流体输配系统水泵、风机等中普遍可实现30%以上的节能率部分案例达40-80%。• 快速回报轻量级方案投资回报期通常在一年内深度改造项目也因节能显著而回收期短。• 安全优先所有优化均以系统安全、稳定生产为首要约束避免为节能而影响可靠性。总而言之拉孚的AI节能算法通过深入理解各行业独特的用能系统与工艺需求提供从“心脏”流体输配到“神经末梢”末端照明插座的全链路个性化节能方案在化工、电力等高耗能行业实现深度节能在建筑领域则显著降低运营成本其核心价值在于将通用的AI技术与具体的物理世界运行规律深度融合。