整体定位项目名称：多模态智能任务调度 AI 助手（AI Agent 自研项目）开发周期：7 天完整落地技术栈：Python、LangChain、Agent 框架、本地大模型部署、RAG 知识库、函数调用、自动化工具编排、API 对接简历亮点：具备自主思考、工具调用、任务拆解、记忆留存、行业知识库问答全链路能力，对标企业智能办公 / 业务自动化 Agent 落地场景7 天每日学习 + 落地计划表（直接照着做）第 1 天：AI Agent 核心原理吃透 + 环境搭建弄懂核心概念：自主规划、记忆模块、工具调用、反思纠错、多轮对话闭环搭建开发环境：Python3.10+、LangChain、LlamaIndex、Ollama 本地大模型完成基础对话 Agent 搭建，实现基础问答、上下文记忆产出：基础对话智能体，支持多轮连续对话第 2 天：记忆系统开发（短期 + 长期记忆）实现会话短期记忆：对话上下文留存搭建向量数据库（Chroma/FAISS）做长期记忆归档实现用户偏好、历史任务自动存储调取简历能力：掌握 AI Agent 分层记忆架构设计第 3 天：核心功能 —— 函数调用 工具编排封装实用工具函数：日期查询、文件读写、数据计算、网页简易爬取配置 Agent 自动判断场景、自主调用对应工具实现任务自主拆解：复杂需求拆分多步执