《动手学大模型 Dive into LLMs》是上海交通大学开源的免费教程由张倬胜老师等学术大牛操刀GitHub获15.3k Star。教程覆盖微调、部署、提示学习、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态模型、GUI智能体等11大章节每章含PPT、教程和Jupyter脚本实践性强。此外还联合华为昇腾社区推出《大模型开发全流程》国产化教程。适合AI学生、工程师、安全研究者等学习。从微调部署到越狱攻击从数学推理到 GUI 智能体一份清华北大学子都在追的宝藏教程全免费文末有大模型学习资料记得领取在这个大模型技术日新月异的时代每天打开朋友圈都是“xxx 又发布了新模型”“xxx 又刷新了 SOTA”的消息。作为开发者或研究者你是否也曾有过这样的困扰 论文读了一堆但动手实现时依然无从下手 网上教程碎片化严重缺乏系统性的学习路径 想做课程设计或学术研究却找不到靠谱的实践参考 优质课程动辄上千学生党望而却步今天给大家强烈推荐一个来自上海交通大学的开源神作——《动手学大模型 Dive into LLMs》GitHub 上已经斩获15.3k Star、1.8k Fork并且完全免费、公益性质!项目地址1 https://github.com/Lordog/dive-into-llms 项目背景交大精品课程学术大牛操刀这份教程可不是什么“野生资料”而是由**上海交通大学《自然语言处理前沿技术》(NIS8021)**和 **《人工智能安全技术》(NIS3353)**两门课程的讲义扩展而来。主讲教师是上海交大的张倬胜老师(BCMI 实验室)背后的开发团队更是星光熠熠上海交通大学团队张倬胜、袁童鑫、马欣贝、何志威、杜巍、赵皓东、吴宗儒、吴铮、董凌众、张玉龙新加坡国立大学费豪华为昇腾社区:ZOMI、谢乾、程黎明等项目宗旨非常朴素却戳中痛点——通过简单实践帮助同学们快速入门大模型更好地开展课程设计或学术研究。没有花里胡哨的包装就是实打实的干货。 教程目录11 大章节全栈覆盖这份教程最让人惊艳的地方在于它的知识体系极其完整。从基础的模型微调到前沿的智能体安全几乎涵盖了大模型领域所有你需要了解的核心技术。每一章都配备了三件套: 课件 PPT 详细教程 Jupyter 实验脚本真正做到“看得懂、学得会、跑得起”。第一章微调与部署 预训练模型微调与部署指南想提升预训练模型在指定任务上的性能这一章带你选择合适的预训练模型在特定任务上进行微调并将微调后的模型部署成方便使用的 Demo这是大模型应用落地的第一道门槛从数据准备到推理服务一气呵成。第二章提示学习与思维链 大模型的 API 调用与推理指南“AI 在线求鼓励大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜但它可能只是想要一句「鼓励」”——这个描述太有意思了本章聚焦 Prompt Engineering 和 Chain-of-Thought 技术教你如何与大模型“好好说话”激发它的推理能力。第三章知识编辑 ✏️语言模型的编辑方法和工具想操控语言模型对指定知识的记忆不用重新训练本章介绍如何选择合适的编辑方法对特定知识进行精准编辑并对编辑后的模型进行验证。这是一个非常前沿的研究方向对模型可控性研究至关重要。第四章数学推理 如何让大模型学会数学推理自从 DeepSeek-R1 横空出世数学推理成为大模型的新战场。本章手把手带你快速蒸馏一个迷你 R1通过 SFT监督微调让小模型也能具备链式推理能力这可能是整个教程里最让人兴奋的一章。第五章模型水印 语言模型的文本水印随着 AI 生成内容泛滥如何识别 AI 生成的文本答案就是——水印技术。本章教你如何在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印这对于内容溯源、版权保护意义重大。第六章越狱攻击 想要得到更好的安全要先从学会攻击开始大模型的安全对齐真的牢不可破吗本章揭秘各种**越狱攻击(Jailbreak)**技术了解如何“撬开大模型的嘴”。这不是教你学坏而是让你明白——只有懂得攻击才能更好地防御。这章对做 AI 安全研究的同学简直是宝藏。第七章大模型隐写 “看不见的墨水”想让大模型在流畅回答的同时悄悄携带只有“自己人”能识别的信息隐写术(Steganography)告诉你怎么做这是一个非常酷的交叉领域融合了密码学与 NLP。第八章多模态模型 ️多模态大语言模型的能力边界作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型(MLLMs)其如何实现更强大的多模态理解和生成能力多模态大语言模型是否能够帮助实现 AGI从 GPT-4V 到 Claude 到 Gemini多模态已成为大模型竞争的主战场。第九章GUI 智能体 ️解放双手的 AI Agent想要饭来张口、解放双手本章带你一起来让 AI Agent替你点外卖、回消息、购物比价这是 2025 年最火的方向之一从 Claude Computer Use 到各种 GUI Agent未来的操作系统交互方式正在被重新定义。第十章智能体安全 ️开放智能体场景中的风险威胁大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗当 Agent 可以调用工具、执行代码、访问网络时安全问题变得前所未有的重要。第十一章RLHF 安全对齐 ⚖️基于 PPO 的 RLHF 实验指南本章用了一个很有趣的警告“本教程‘十分危险’阅读后请检查你的大模型是否在冷笑”。从 ChatGPT 到 Claude,RLHF基于人类反馈的强化学习是让大模型“听话”的关键技术本章带你亲手实现一遍。 重磅更新国产化《大模型开发全流程》2025 年 6 月项目迎来了一次重要升级——联合华为昇腾社区推出了《大模型开发全流程》公益教程这个新增的教程专为国产化场景打造基于昇腾基础软硬件开发覆盖以下几个亮点多种形式:PPT 实验手册 视频多维度学习️分级设计初级、中级、高级三个系列满足不同阶段需求全流程覆盖从快速上手、昇腾模型应用到全新模型的迁移调优国产化支持在当前技术自主可控的大背景下意义重大前往昇腾社区搜索大模型开发学习专区即可访问。 为什么强烈推荐这个项目1. 学术背景过硬出自上海交大两门研究生课程的讲义经过课堂实战检验体系性和严谨性远超市面上的碎片化教程。2. 完全免费公益不卖课、不割韭菜纯公益性质。在这个知识付费爆炸的时代这份初心尤其珍贵。3. ️ 实践导向极强每章都有对应的 Jupyter Notebook 脚本100% Jupyter Notebook 代码打开就能跑。不是那种“读完懂了但不会写”的纸上谈兵。4. 覆盖前沿方向从 2025 年最火的数学推理R1 蒸馏、GUI Agent到智能体安全、RLHF 对齐、隐写术等前沿主题紧跟技术脉搏。5. 持续更新维护项目仍在持续建设中Status: Building作者团队对 PR 和 Issue 非常欢迎社区生态活跃。最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】