革命性AI训练数据标注工具semantic-segmentation-editor10分钟快速上手指南【免费下载链接】semantic-segmentation-editorWeb labeling tool for bitmap images and point clouds项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editorsemantic-segmentation-editor是一款强大的Web标注工具专为创建AI训练数据集2D和3D而设计。它支持图像.jpg或.png和点云.pcd标注是自动驾驶研究领域的得力助手。该工具基于Meteor框架开发结合了React、Paper.js和three.js等先进技术为用户提供直观高效的标注体验。 核心功能一览2D图像标注semantic-segmentation-editor提供了全面的2D图像标注功能让您轻松创建精确的多边形标注。无论是道路、车辆还是行人都能快速准确地标记。图使用semantic-segmentation-editor进行2D图像标注的示例展示了城市街道场景中的多种对象标注3D点云标注除了2D图像该工具还支持3D点云标注这对于自动驾驶等需要三维环境感知的领域尤为重要。您可以轻松创建由3D点子集组成的对象为AI模型提供丰富的三维训练数据。 快速安装指南Docker Compose安装推荐下载docker compose配置文件设置包含图像和点云文件的文件夹路径运行工具wget https://raw.githubusercontent.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor/master/sse-docker-stack.yml wget https://raw.githubusercontent.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor/master/settings.json METEOR_SETTINGS$(cat ./settings.json) SSE_IMAGESYOUR_IMAGES_PATH docker-compose -f stack.yml up从源码运行安装Meteorcurl https://install.meteor.com/ | sh克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editor启动应用cd semantic-segmentation-editor meteor npm install meteor npm start默认情况下编辑器将在http://localhost:3000上运行。⚙️ 简单配置步骤semantic-segmentation-editor的配置主要通过settings.json文件完成。您可以自定义图像和点云文件的存储路径以及标注类别等信息。{ configuration: { images-folder: /mnt/images, // 包含图像和PCD文件的根文件夹 internal-folder: /mnt/pointcloud_data // 分割数据仅3D的存储文件夹 }, sets-of-classes: [ { name: Cityscapes, objects: [ {label: VOID, color: #CFCFCF}, {label: Road, color: #804080, icon: Road}, {label: Car, color: #0000E8, icon: Car} ] ] } 基本使用方法2D图像编辑器工具多边形绘制工具 (P)点击或拖动创建点按ESC键以相反顺序删除最后创建的点拖动鼠标指针或按住Shift键创建复杂多边形无需为每个点点击按ENTER或双击第一个点关闭多边形魔术工具 (A)使用对比度阈值检测自动创建多边形点击您想要勾勒的区域内部然后调整右侧的任何滑块以调整结果按ENTER验证结果操作工具 (Alt)选择、移动现有多边形并向其添加点点击多边形内部以选择它点击一个点以选择它围绕多个点绘制套索以选择它们用鼠标拖动一个点来移动它3D点云编辑器鼠标左键围绕当前焦点旋转点云点击单个点将其添加到当前选择鼠标滚轮放大/缩小鼠标中键或CtrlClick更改相机目标鼠标右键根据当前选择工具和选择模式同时选择多个点箭头键在场景中移动 支持的文件格式图像支持的输入格式JPG, PNG点云支持的输入PCD格式ASCII, Binary和Binary compressed支持的输入字段x,y,z,label可选整数,rgb可选整数输出PCD格式为ASCII包含字段x,y,z,label,object和rgb如果可用 实用提示首次使用时建议先查看README.md文件中的详细说明对于大型点云超过100万点使用最新版本1.3以获得更好的性能可以通过修改settings.json来自定义标注类别以适应您的特定项目需求使用键盘快捷键可以显著提高标注效率如P键切换到多边形工具A键切换到魔术工具semantic-segmentation-editor是一款功能强大且易于使用的标注工具无论是2D图像还是3D点云都能满足您的AI训练数据创建需求。只需10分钟您就能快速上手并开始创建高质量的标注数据【免费下载链接】semantic-segmentation-editorWeb labeling tool for bitmap images and point clouds项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考