因为大多数模型都是根据人脸来辨别性别和年龄的这些代码稳定性比较高而且稍微旋转手机拍摄角度是完全可以轻易做到的。所以就这么干好了。------------------------------------------手机端离线部署客流量统计可以引导用户把手机转到 45° 斜着拍路人用现在这套人脸检测 人脸 age/gender 模型真实效果结论45° 标准斜侧角度最完美适配你场景人脸基本能检测出来不会漏性别识别准确率非常高够用年龄区间有小误差但做客流分层统计完全够用完全能满足商业客流量、男女比例、年龄段客流分析完全正对着走路、或者完全 90 度大侧脸大侧脸容易漏人脸、年龄乱跳但你可以规范拍摄角度为 3045°就避开这个问题二、为什么 45° 刚好能用你这套原版 age/gender 模型训练集里大量包含 30~45° 人脸这个角度人脸轮廓、五官还在不会像 90° 侧脸只剩轮廓也不像正脸太呆板做客流统计、男女占比、年龄段粗分类根本不需要精准到 1 岁只要区间对就行这套模型完全够商用