【应用配置】OpenClaw 内存后端配置分析与部署

第一章 AI 代理的「内存后端」OpenClaw 的内存体系可以分为两层：短期记忆：当前会话的上下文窗口（Context Window）。它随着对话进行而增长，最终会因长度限制被压缩（Compaction）。长期记忆：跨会话持久化的知识存储。它保存在磁盘上，通过「内存后端」提供索引和检索能力。可以把内存后端理解为 AI 代理的「外接硬盘+搜索引擎」。当用户提问时，OpenClaw 会先从后端中检索相关记忆，再将其注入系统提示词，让代理在回答时拥有跨越会话的上下文。